35+ 種類のモデルを、1 つの API で

DeepSeek V4 Flash 0423 は、V4 系列の初期のテキスト専用 Flash モデルです。疎な MoE 構造でコードや対話、長文を扱います。後発の 0731 版とは別の項目です。

DeepSeek V4 Pro 0423 は初期 V4 ペアの大規模なテキスト推論モデルです。開発元は総パラメーター 1.6T、活性化 49B の MoE と説明し、複雑な推論やソフトウェア作業を対象にしています。

DeepSeek V4.1 Flash はネイティブ画像理解を備える Flash モデルです。CED アーキテクチャーで入力処理と出力生成を分け、入力の多いコード作業やコンピューター操作を対象にしています。

DeepSeek V4 Flash 0731 は初期プレビューに続く正式版です。テキスト専用で、事後学習の改訂はコーディング、推論、エージェント作業を重視しています。

Qwen3.8 Max は Qwen3.8 系列のフラッグシップです。大規模な MoE 構成で 100 万トークン窓を持ち、テキスト・画像・動画を受け付けます。Flash と同じ世代でありながら、価格は 1 段上に位置します。

Qwen3.8 Flash は Alibaba のマルチモーダル推論モデルです。OpenRouter はテキスト、画像、動画入力を掲載しており、文書やグラフ理解をコード支援と併せて検討できます。

MiniMax M2.7 はデバッグ、原因調査、多段階の専門作業を重視するテキストモデルです。公開例の多くはツールを使うシステムであり、補完応答だけで作業が実行されるわけではありません。

MiniMax M3 は M2.7 のマルチモーダルな後継です。テキスト・画像・動画入力とテキスト出力、100 万トークン窓を持ち、長時間のエージェント作業とコーディングを対象にしています。無料の M2.7 と異なりトークン課金です。

GLM 5.1 は GLM 5 系列の初期エントリで、手順ごとの監督なしに走る長丁場のコーディング作業を想定しています。コンテキスト窓は 5.2 と 5.3 より小さく、204,800 トークンです。

GLM 5.2 は長期的なエンジニアリング作業に向けた Z.ai のテキスト推論モデルです。開発元は百万トークンのコンテキストと、疎な注意機構の索引計算を再利用する IndexShare を紹介しています。

GLM 5.3 は GLM 5.2 の基礎モデルを使い、複雑なコードや長期タスク向けに事後学習を改訂しています。OpenRouter は推論が常時有効と説明しており、出力予算に影響します。

GLM 5.3 Flash は GLM 5 系列にネイティブなマルチモーダル処理を導入したモデルです。テキスト専用の 5.3 とは異なる新しい基礎モデルで、疎な注意と線形注意を組み合わせています。

Kimi K3 はコード、知識作業、長期エージェント向けの Moonshot AI のオープンウェイト・マルチモーダルモデルです。リポジトリ、画像、ログ、実行結果に基づく反復作業を重視しています。

Kimi K2.6 はコーディング、UI 生成、エージェント編成を重視するマルチモーダルモデルです。参照一覧はテキストと画像の入力を掲載し、K3 より小さいコンテキストを示しています。

Claude Opus 4.6 は Opus 世代の早い時期のエントリで、コーディングと長時間の専門業務を想定しています。100 万トークン窓を持ち、テキスト・画像・ファイルを入力できます。価格は新しい Opus エントリと同じです。

Claude Opus 4.7 は、長時間動き続ける非同期エージェントを想定した Opus 世代のモデルです。4.6 と同じ 100 万トークン窓とテキスト・画像・ファイル入力を持ち、推論の強さを選択パラメーターとして公開しています。

OpenRouter は Claude Opus 5 を、複雑な推論、ソフトウェア開発、長期エージェント作業向けの Anthropic モデルと位置づけています。参照仕様の入力はテキスト、画像、ファイルで、出力はテキストです。

Claude Sonnet 5 はコードと専門作業向けの Sonnet クラスです。確認した資料は適応的な思考と新しいトークナイザーを説明しており、移行時には名称以外の違いも考慮します。

Claude Haiku 4.5 は、フロンティア級の推論よりも費用と応答速度を優先する高ボリューム処理向けの、旧世代の小型 Claude です。コンテキスト窓は 200,000 トークンで、本カタログの Claude エントリでは最も短くなっています。

Claude Haiku 5.5 は現行の小型・高速 Claude で、要約やサブエージェント、ブラウザー自動化のような大量処理と費用重視の用途を狙っています。100 万トークン窓を持ち、本カタログの Claude では入力価格が最も低いエントリです。

Gemini 3.1 Pro Preview は Google のフロンティア推論エントリで、1,048,576 トークン窓のもと、テキスト・画像・ファイル・音声・動画を受け付けます。Preview という表記は公開元のリリース段階を示すもので、API の呼び方が変わるわけではありません。

Gemini 3.5 Flash は Google の Flash 帯マルチモーダル・エントリで、1,048,576 トークン窓のもと、テキスト・画像・動画・ファイル・音声を受け付けます。公開元はコーディング能力と並列エージェント実行を想定した位置づけとしています。

Gemini 3.7 Flash は、高速なエージェントワークフロー、コーディング、多段階の推論向けに作られたマルチモーダル・エントリです。1,048,576 トークン窓で、テキスト・画像・動画・ファイル・音声を受け付けます。

Gemini 3.8 Flash は Google の最新 Flash 帯エントリで、1,048,576 トークン窓とテキスト・画像・動画・ファイル・音声入力を持ちます。公開元はソフトウェアエンジニアリングと多段階推論で 3.7 Flash を改善したと説明しています。

GPT-5.6 Sol は OpenRouter の GPT-5.6 系列の旗艦項目です。複雑な推論、コマンドラインのコード作業、多段階の問題解決を対象とし、参照仕様は画像とファイル入力も掲載しています。

GPT-5.6 Luna は大量の対話、分類、軽量なエージェント処理に向けた費用効率重視の候補です。Sol と同等の複雑な推論を低価格で保証するという意味ではありません。

GPT-6 Luna は GPT-6 系列の中で高速・低コストを担うエントリで、GPT-6 Sol の下に位置します。1,050,000 トークン窓でファイル・画像・テキストを受け付け、大量かつ応答速度が重視される処理を想定しています。

Grok 4.6 はコーディング、知識作業、STEM 分野を対象とする xAI のモデルです。500,000 トークン窓でテキスト・画像・ファイルを受け付けます。同系列では Grok 4.7 が後継として登場しています。

Grok 4.7 はコーディング、エージェント作業、知識作業を担う xAI のフラッグシップ・エントリです。500,000 トークン窓でテキスト・画像・ファイルを受け付け、公開元は長時間のソフトウェア開発と自己検証を強調しています。

Tencent Hy3 は総 295B、活性化 21B パラメーターのテキスト専用 MoE モデルです。参照資料は直接回答と推論モードを説明し、多ターン制約やツール作業を重視しています。

Xiaomi MiMo-V2.5 は、参照仕様でテキスト、画像、音声、動画入力を持つ全モダリティ型モデルです。出力はテキストであり、多様な入力は音声や画像の生成を意味しません。

Tencent Hy4 preview は総 770B、活性化 49B の基礎モデルを持ち、Hy3 より長いコンテキストを備えます。継続的なコード・ツール作業向けのテキスト専用プレビューです。

MiMo-V2.6-Pro は Xiaomi のフラッグシップ級オープンウェイト・エントリで、公開元はパラメーター数が 1 兆を超えると説明しています。1,050,000 トークン窓でテキスト・画像・動画・音声を受け付け、出力はテキストです。

Step 3.7 Flash は疎な言語モデルと視覚エンコーダーを組み合わせます。開発元は知覚とツール編成を重視し、OpenRouter は画像・動画入力と推論強度の選択を掲載しています。

MiMo-V2.6-Flash はコードとエージェント向けの効率重視のマルチモーダル項目です。OpenRouter のリンク先は Flash-RL というカードで、多様な環境での強化学習を説明しています。