ベンダー概要
ベンダー単位の選定アドバイスは Y-API によるものです。モデル固有の確認項目は下記の各詳細ページにあります。このページに実測比較は含まれません。
カタログでの位置づけ
この 3 つは他のどのベンダーより広くカタログの価格帯を挟みます。GPT-6 Luna の入力 $0.10 はカタログ最安の有料エントリで、Sol の入力 $5 は Claude Opus 5 と同じ水準、出力 $30 は最上位に位置します。
注意すべき点
Luna から Sol へのエスカレーションはあなた自身の設計判断です。しきい値・検証・ルーティングはアプリケーション側にあります。Luna の両世代はいずれも段階価格を掲載しており、一定のトークン量を超えると単価がおよそ 2 倍になるため、巨大なリクエストは見出しの数字どおりには伸びません。
Y-API のモデル
価格は Y-API カタログのクレジットスナップショットです。各モデルは費用見積りとリクエスト例のある詳細ページへリンクしています。
| モデル | コンテキスト窓 | 入力 / 1M トークン | 出力 / 1M トークン |
|---|---|---|---|
GPT-5.6 Solopenai/gpt-5.6-sol | 1,050,000 | $5.00$0.50 | $30.00$3.00 |
GPT-6 Lunaopenai/gpt-6-luna | 1,050,000 | $0.10$0.01 | $0.50$0.05 |
GPT-5.6 Lunaopenai/gpt-5.6-luna | 1,050,000 | $0.30$0.03 | $1.30$0.13 |
クレジット価格 / 現金換算 · 有料 $1 でクレジット $10 が追加されます。現金換算 = 消費クレジット ÷ 10。これは Y-API の価格であり、公開元の定価ではありません。
シリーズ内の選び方
大量で境界のあるタスクは GPT-6 Luna から始め、公開前に Sol への昇格条件を定めます。証拠の矛盾、検証の繰り返し失敗、推論の深さ。より高価なレビュアーが測定可能に結果を変える場合にだけ Sol を使ってください。
選ぶ前に確認
Luna の出力は常に Sol に確認させるべきですか？
いいえ。すべて上に流すとコスト優位が消えます。検証失敗・曖昧さ・リスクといった自分の評価データから昇格条件を定め、発火率を監査してください。分類トラフィックの大部分はフラッグシップに届く必要がありません。
出典と範囲
当サイトのベンダー範囲は、上に挙げたレビュー済みモデルガイドとまったく同じです。レビュー済みモデルが 1 つもないベンダーのページは存在しません。アーキテクチャや位置づけの記述は引用元に従います。 latency・稼働率・ベンチマークの実測値は公開していません。