Kimi K2.6

moonshotai/kimi-k2.6

Kimi K2.6 はコーディング、UI 生成、エージェント編成を重視するマルチモーダルモデルです。参照一覧はテキストと画像の入力を掲載し、K3 より小さいコンテキストを示しています。

入力 · クレジット料金
$0.95

100 万トークンあたり

支払額換算 $0.095

出力 · クレジット料金
$4.00

100 万トークンあたり

支払額換算 $0.40

コンテキスト長
262,144

tokens · OpenRouter

入力 → 出力
テキスト · 画像→ テキスト
モデル仕様
出典確認日: Y-API 料金の取得日:

モデルの選び方

Y-API による選定上の提案です。以下の確認方法は評価の例であり、実測済みの結果ではありません。

最初に試したい用途

画面要件からコンポーネントとテストを作る候補です。初期画面の見た目だけでなく、空、読込中、エラー、狭い画面を評価します。

選定時の注意点

Kimi 製品のエージェント群は補完応答に自動付属しません。画像転送とツール実行を、本番で使うクライアントで検証します。

モデル仕様

OpenRouter のモデル単位の仕様であり、Y-API の互換性試験ではありません。経路によって入力形式、パラメーター、トークン上限が異なる場合があります。必要な機能を小さなリクエストで確認してください。テキスト応答の成功だけでは画像認識やツール呼び出しは検証できません。

コンテキスト長
262,144 tokens
入力
テキスト · 画像
出力
テキスト
OpenRouter 掲載日
OpenRouter に記載されたパラメーター
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_pparallel_tool_callspresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
OpenRouter のモデルページと仕様

費用を試算

推定消費クレジット
$2.95
推定支払額換算
$0.295

例示用のトークン予算であり、実測値や見積保証ではありません。入力と出力を含み、個別のメディア料金、キャッシュ割引、再試行は含みません。課金される推論トークンも出力予算に含めてください。実際の請求はサービスが返す使用量に従います。

$1 の支払いで $10 のクレジットが付与されます。支払額換算は消費クレジット ÷ 10。開発元の公式価格ではありません。

同じトークン予算で比較
モデル推定消費クレジット推定支払額換算
Kimi K2.6$2.95$0.295
Kimi K3$10.50$1.05
Qwen3.8 Flash$0.45$0.045

API の利用

正確な Y-API モデル ID を使う最小限のテキストリクエストです。画像・音声・動画・ファイル・ツールの対応確認にはなりません。出力上限には推論の余地も必要です。本文が空で finish_reason=length の場合、予算を使い切った可能性があります。

試せるタスク

検索できるモデル一覧の読込中、該当なし、更新失敗、成功を設計し、更新失敗時に既存結果をどう扱うか説明してください。

管理画面のキーを環境変数 TOKEN に設定し、ローカルまたはサーバーで実行してください。ブラウザーのコードや公開リポジトリにキーを含めないでください。

cURL · Kimi K2.6
curl --fail-with-body --silent --show-error --max-time 120 \
  'https://api.y-api.bestvirtualgoods.com/v1/chat/completions' \
  -H "Authorization: Bearer ${TOKEN:?Set TOKEN first}" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @- <<'JSON'
{
  "model": "moonshotai/kimi-k2.6",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "検索できるモデル一覧の読込中、該当なし、更新失敗、成功を設計し、更新失敗時に既存結果をどう扱うか説明してください。"
    }
  ],
  "max_tokens": 4096
}
JSON

結果の評価方法

使えるキャッシュを失敗で消さないこと、キーボード操作、再試行、該当なしと未読込の区別を確認します。

選定時の疑問

フロントエンドには K2.6 と K3 のどちらがよいですか?

同じコンポーネント課題と画面の合格条件で比べてください。K3 の大きいコンテキストだけでは小規模 UI 作業の改善は判断できません。

出典と適用範囲

技術情報は掲載したモデルページと、参照先の開発元カードに基づきます。カードはそのチェックポイントの説明であり、ゲートウェイの実際の重みを証明しません。料金は Y-API の一覧のみを使用しています。このエンドポイントの実測速度、稼働率、ベンチマーク値は掲載していません。