GLM 5.2 は長期的なエンジニアリング作業に向けた Z.ai のテキスト推論モデルです。開発元は百万トークンのコンテキストと、疎な注意機構の索引計算を再利用する IndexShare を紹介しています。

入力 · クレジット料金
$1.40

100 万トークンあたり

支払額換算 $0.14

出力 · クレジット料金
$4.40

100 万トークンあたり

支払額換算 $0.44

コンテキスト長
1,048,576

tokens · OpenRouter

入力 → 出力
テキスト→ テキスト
モデル仕様
出典確認日: Y-API 料金の取得日:

モデルの選び方

Y-API による選定上の提案です。以下の確認方法は評価の例であり、実測済みの結果ではありません。

最初に試したい用途

スキーマ変更、バックフィル、二重書き込み、削除を段階的に進める移行の評価に使えます。各段階の制約とロールバック境界を求めます。

選定時の注意点

長いコンテキストは永続メモリーではありません。履歴を保持するのはアプリです。全ログの再送は判断を改善せず費用だけを増やす場合があります。

モデル仕様

OpenRouter のモデル単位の仕様であり、Y-API の互換性試験ではありません。経路によって入力形式、パラメーター、トークン上限が異なる場合があります。必要な機能を小さなリクエストで確認してください。テキスト応答の成功だけでは画像認識やツール呼び出しは検証できません。

コンテキスト長
1,048,576 tokens
入力
テキスト
出力
テキスト
OpenRouter 掲載日
OpenRouter に記載されたパラメーター
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_pparallel_tool_callspresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
OpenRouter のモデルページと仕様

費用を試算

推定消費クレジット
$3.60
推定支払額換算
$0.36

例示用のトークン予算であり、実測値や見積保証ではありません。入力と出力を含み、個別のメディア料金、キャッシュ割引、再試行は含みません。課金される推論トークンも出力予算に含めてください。実際の請求はサービスが返す使用量に従います。

$1 の支払いで $10 のクレジットが付与されます。支払額換算は消費クレジット ÷ 10。開発元の公式価格ではありません。

同じトークン予算で比較
モデル推定消費クレジット推定支払額換算
GLM 5.2$3.60$0.36
GLM 5.3$3.90$0.39
Hy4 preview$2.50$0.25

API の利用

正確な Y-API モデル ID を使う最小限のテキストリクエストです。画像・音声・動画・ファイル・ツールの対応確認にはなりません。出力上限には推論の余地も必要です。本文が空で finish_reason=length の場合、予算を使い切った可能性があります。

試せるタスク

新旧アプリが同時に使う DB 列を無停止で改名する計画を作り、展開順序、互換性、ロールバック地点を示してください。

管理画面のキーを環境変数 TOKEN に設定し、ローカルまたはサーバーで実行してください。ブラウザーのコードや公開リポジトリにキーを含めないでください。

cURL · GLM 5.2
curl --fail-with-body --silent --show-error --max-time 120 \
  'https://api.y-api.bestvirtualgoods.com/v1/chat/completions' \
  -H "Authorization: Bearer ${TOKEN:?Set TOKEN first}" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @- <<'JSON'
{
  "model": "z-ai/glm-5.2",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "新旧アプリが同時に使う DB 列を無停止で改名する計画を作り、展開順序、互換性、ロールバック地点を示してください。"
    }
  ],
  "max_tokens": 4096
}
JSON

結果の評価方法

拡張後に縮小する手順と混在版の互換性が必要です。破壊的な削除前に戻せるか、実際の配信順序で確かめます。

選定時の疑問

GLM 5.3 との違いは何ですか?

Z.ai によると基礎モデルは同じで、5.3 の変更は事後学習によるものです。同じ基礎だから同じ結果になるとは判断せず、工程タスクで比較します。

出典と適用範囲

技術情報は掲載したモデルページと、参照先の開発元カードに基づきます。カードはそのチェックポイントの説明であり、ゲートウェイの実際の重みを証明しません。料金は Y-API の一覧のみを使用しています。このエンドポイントの実測速度、稼働率、ベンチマーク値は掲載していません。