GPT-5.6 Luna

モデルの選び方

Y-API による選定上の提案です。以下の確認方法は評価の例であり、実測済みの結果ではありません。

モデル仕様

OpenRouter のモデル単位の仕様であり、Y-API の互換性試験ではありません。経路によって入力形式、パラメーター、トークン上限が異なる場合があります。必要な機能を小さなリクエストで確認してください。テキスト応答の成功だけでは画像認識やツール呼び出しは検証できません。

コンテキスト長

1,050,000 tokens

入力

ファイル · 画像 · テキスト

出力

テキスト

OpenRouter 掲載日

2026/07/09

OpenRouter に記載されたパラメーター

include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

費用を試算

API の利用

正確な Y-API モデル ID を使う最小限のテキストリクエストです。画像・音声・動画・ファイル・ツールの対応確認にはなりません。出力上限には推論の余地も必要です。本文が空で finish_reason=length の場合、予算を使い切った可能性があります。

管理画面のキーを環境変数 TOKEN に設定し、ローカルまたはサーバーで実行してください。ブラウザーのコードや公開リポジトリにキーを含めないでください。

curl --fail-with-body --silent --show-error --max-time 120 \
  'https://api.y-api.bestvirtualgoods.com/v1/chat/completions' \
  -H "Authorization: Bearer ${TOKEN:?Set TOKEN first}" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @- <<'JSON'
{
  "model": "openai/gpt-5.6-luna",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "次の文から order_id と intent を JSON で抽出し、情報を追加しないでください。発送前に注文 A-1042 をキャンセルしてください。"
    }
  ],
  "max_tokens": 4096
}
JSON

結果の評価方法

番号と意図を検証し、番号欠落や複数注文も試します。確信した誤抽出と JSON の形式エラーを分けて測定します。

選定時の疑問

いつ Sol に切り替えるべきですか？

証拠の衝突、検証の反復失敗、深い推論が必要な課題などを自社評価で定義してください。モデル自身の自信だけを判断基準にしないでください。

出典と適用範囲

技術情報は掲載したモデルページと、参照先の開発元カードに基づきます。カードはそのチェックポイントの説明であり、ゲートウェイの実際の重みを証明しません。料金は Y-API の一覧のみを使用しています。このエンドポイントの実測速度、稼働率、ベンチマーク値は掲載していません。

• OpenRouter のモデルページと仕様
• Y-API のモデル・料金一覧（JSON）

比較したいモデル

同じ入力で比較してください。それぞれ異なる用途の候補であり、低価格が同等の品質を意味するわけではありません。