ベンダー概要
ベンダー単位の選定アドバイスは Y-API によるものです。モデル固有の確認項目は下記の各詳細ページにあります。このページに実測比較は含まれません。
カタログでの位置づけ
Kimi はオープンウェイトの上位価格帯に位置します。GLM・DeepSeek より高く、Claude・GPT-5.6 より安い。差別化は K3 の重みが公開され、クローズドなフロンティアモデルにはできないカードの監査が可能な点です。
注意すべき点
K3 と K2.6 の約 4 倍の出力価格差はモデル選択を予算決定にします。エージェント型のループは毎ターン入力価格で文脈を再読みするため、露出が掛け算で増えます。K2.6 の短い窓は「長いタスク」の意味も変えます。
Y-API のモデル
価格は Y-API カタログのクレジットスナップショットです。各モデルは費用見積りとリクエスト例のある詳細ページへリンクしています。
クレジット価格 / 現金換算 · 有料 $1 でクレジット $10 が追加されます。現金換算 = 消費クレジット ÷ 10。これは Y-API の価格であり、公開元の定価ではありません。
シリーズ内の選び方
UI 生成や境界のあるコーディングはまず K2.6 へ。タスクが実際に窓を超える、または長いツールループを回すときに K3 へ昇格させます。決める前に同じリポジトリタスクで GLM 5.3 と Claude Sonnet 5 にも比べてください。
選ぶ前に確認
Kimi K3 が K2.6 より高くても正当化されるのはいつですか？
タスク単位の比較だけが答えられます。K3 の 100 万トークン窓とエージェント志向が効くのは、作業が実際に 262,144 トークンを超えるか、長いツールループを回るときです。境界のあるコンポーネント作業では価格差はほとんど見合いません。
出典と範囲
当サイトのベンダー範囲は、上に挙げたレビュー済みモデルガイドとまったく同じです。レビュー済みモデルが 1 つもないベンダーのページは存在しません。アーキテクチャや位置づけの記述は引用元に従います。 latency・稼働率・ベンチマークの実測値は公開していません。