GPT-6 Luna

openai/gpt-6-luna

GPT-6 Luna は GPT-6 系列の中で高速・低コストを担うエントリで、GPT-6 Sol の下に位置します。1,050,000 トークン窓でファイル・画像・テキストを受け付け、大量かつ応答速度が重視される処理を想定しています。

入力 · クレジット料金
$0.10

100 万トークンあたり

支払額換算 $0.01

出力 · クレジット料金
$0.50

100 万トークンあたり

支払額換算 $0.05

コンテキスト長
1,050,000

tokens · OpenRouter

入力 → 出力
ファイル · 画像 · テキスト→ テキスト
モデル仕様
出典確認日: Y-API 料金の取得日:

モデルの選び方

Y-API による選定上の提案です。以下の確認方法は評価の例であり、実測済みの結果ではありません。

最初に試したい用途

チャット、分類、軽量なエージェントの各段など、リクエスト量が多く 1 件あたりの処理が単純で、大型モデルでは過剰になる場面に向きます。

選定時の注意点

低い入力価格は一定のトークン量までで、それを超えると掲載単価がおよそ 2 倍になります。巨大なリクエストは見出しの数字どおりには伸びません。重みが非公開のため確認できるカードもありません。

モデル仕様

OpenRouter のモデル単位の仕様であり、Y-API の互換性試験ではありません。経路によって入力形式、パラメーター、トークン上限が異なる場合があります。必要な機能を小さなリクエストで確認してください。テキスト応答の成功だけでは画像認識やツール呼び出しは検証できません。

コンテキスト長
1,050,000 tokens
入力
ファイル · 画像 · テキスト
出力
テキスト
OpenRouter 掲載日
OpenRouter に記載されたパラメーター
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity
OpenRouter のモデルページと仕様

費用を試算

推定消費クレジット
$0.35
推定支払額換算
$0.035

例示用のトークン予算であり、実測値や見積保証ではありません。入力と出力を含み、個別のメディア料金、キャッシュ割引、再試行は含みません。課金される推論トークンも出力予算に含めてください。実際の請求はサービスが返す使用量に従います。

$1 の支払いで $10 のクレジットが付与されます。支払額換算は消費クレジット ÷ 10。開発元の公式価格ではありません。

同じトークン予算で比較
モデル推定消費クレジット推定支払額換算
GPT-6 Luna$0.35$0.035
GPT-5.6 Luna$0.95$0.095
Claude Haiku 5.5$0.45$0.045
課金の詳細を見る

API の利用

正確な Y-API モデル ID を使う最小限のテキストリクエストです。画像・音声・動画・ファイル・ツールの対応確認にはなりません。出力上限には推論の余地も必要です。本文が空で finish_reason=length の場合、予算を使い切った可能性があります。

試せるタスク

受信した各リクエストを本文に基づいて 3 つのキューのいずれかに振り分け、その判断を後押しした要素を 1 文で説明してください。

管理画面のキーを環境変数 TOKEN に設定し、ローカルまたはサーバーで実行してください。ブラウザーのコードや公開リポジトリにキーを含めないでください。

cURL · GPT-6 Luna
curl --fail-with-body --silent --show-error --max-time 120 \
  'https://api.y-api.bestvirtualgoods.com/v1/chat/completions' \
  -H "Authorization: Bearer ${TOKEN:?Set TOKEN first}" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @- <<'JSON'
{
  "model": "openai/gpt-6-luna",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "受信した各リクエストを本文に基づいて 3 つのキューのいずれかに振り分け、その判断を後押しした要素を 1 文で説明してください。"
    }
  ],
  "max_tokens": 4096
}
JSON

結果の評価方法

ラベル付きのサンプルで振り分け精度を測り、1,000 リクエストあたりの費用も追います。段階的な価格設定のため、平均単価はリクエストの大きさに左右されます。

選定時の疑問

Luna と GPT-6 Sol はどういう関係ですか?

別々の ID と価格を持つ独立したエントリで、Luna が安価で高速な側です。切り替えは model フィールドの変更で済みますが、結果に互換性はないため評価はやり直してください。

出典と適用範囲

技術情報は掲載したモデルページと、参照先の開発元カードに基づきます。カードはそのチェックポイントの説明であり、ゲートウェイの実際の重みを証明しません。料金は Y-API の一覧のみを使用しています。このエンドポイントの実測速度、稼働率、ベンチマーク値は掲載していません。