35+ 个大模型,同一个 API

全部通过同一个 base_url 和同一把密钥调用,切换模型只需要改 model 字段。下列模型 ID 可直接复制使用。

进入详情,了解模型特点、适用场景、取舍和调用方法。价格来自 Y-API,公开模型规格单独标注来源,不把型号名称当作能力保证。

可用模型 35/35

deepseek/deepseek-v4-flash

DeepSeek V4 Flash 0423 是 V4 家族较早的纯文本 Flash 版本,采用稀疏混合专家架构,面向代码、对话和长文本处理。它与后来的 0731 修订版是不同的目录条目,不能仅凭 Flash 名称混为一谈。

免费 — 不扣额度
deepseek/deepseek-v4-pro

DeepSeek V4 Pro 0423 是最初 V4 组合中规模更大的文本推理模型。发布方模型卡列出 1.6T 总参数、49B 激活参数,重点是复杂推理与软件任务,而非原生图片理解。

输入 / 1M tokens
$0.50
输出 / 1M tokens
$1.00
deepseek/deepseek-v4.1-flash

DeepSeek V4.1 Flash 为 Flash 系列加入原生图片理解。其因果编码器—解码器(CED)架构将输入处理和输出生成分开,重点面向输入较多的代码、计算机操作及长任务。

输入 / 1M tokens
$0.20
输出 / 1M tokens
$1.00
deepseek/deepseek-v4-flash-0731

DeepSeek V4 Flash 0731 是发布方公布的 V4 Flash 正式版本,位于较早预览版之后。它仍是纯文本模型,本次后训练修订重点面向代码、推理和 Agent 任务。

输入 / 1M tokens
$0.15
输出 / 1M tokens
$0.30
qwen/qwen3.8-max

Qwen3.8 Max 是 Qwen3.8 系列的旗舰条目,与 Flash 同属一个世代、共用百万 token 窗口与文本图像视频输入,但价位高出整整一档。

输入 / 1M tokens
$2.00
输出 / 1M tokens
$6.00
qwen/qwen3.8-flash

Qwen3.8 Flash 是阿里巴巴的多模态推理模型,OpenRouter 清单列出文本、图片和视频输入。选型时可把文档、图表理解与代码辅助、长上下文分析一起评估。

输入 / 1M tokens
$0.20
输出 / 1M tokens
$0.50
minimax/minimax-m2.7

MiniMax M2.7 是面向 Agent 生产力的文本模型,公开资料重点介绍调试、根因分析及多步骤专业工作。这些工作流依赖外部工具,单次文本补全并不会自动执行整个流程。

免费 — 不扣额度
minimax/minimax-m3

MiniMax M3 是 M2.7 的多模态后继:接受文本、图像与视频输入,输出文本,百万 token 窗口面向长时程 Agent 与编码工作。与免费的 M2.7 不同,它按 token 计费。

输入 / 1M tokens
$0.30
输出 / 1M tokens
$1.20
z-ai/glm-5.1

GLM 5.1 是 GLM 5 系列里较早的条目,面向不需要逐步监督、能自己持续推进的长时程编码任务。上下文窗口比 5.2 与 5.3 小。

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$1.40
输出 / 1M tokens
$4.40
z-ai/glm-5.2

GLM 5.2 是智谱面向长程工程任务的文本推理模型。发布方重点介绍百万 token 上下文及 IndexShare:在稀疏注意力层间复用索引计算,以处理较长输入。

输入 / 1M tokens
$1.40
输出 / 1M tokens
$4.40
z-ai/glm-5.3

GLM 5.3 在 GLM 5.2 底座上通过后训练调整复杂代码和长任务能力。OpenRouter 明确记录此条目的推理始终开启;这会影响输出预算,不能只按最终可见文字估算。

输入 / 1M tokens
$1.40
输出 / 1M tokens
$5.00
z-ai/glm-5.3-flash

GLM 5.3 Flash 为 GLM 5 系列引入原生多模态。它不是纯文本 GLM 5.3 的一个价格档位,而是采用新底座、结合稀疏与线性注意力的独立模型,面向视觉和长上下文任务。

输入 / 1M tokens
$0.15
输出 / 1M tokens
$0.50
moonshotai/kimi-k3

Kimi K3 是月之暗面的开放权重多模态模型,面向代码、知识工作与长程 Agent。公开资料强调结合仓库、图片、日志和运行反馈反复迭代,而不只是生成一段孤立回答。

输入 / 1M tokens
$3.00
输出 / 1M tokens
$15.00
moonshotai/kimi-k2.6

Kimi K2.6 是侧重代码、界面生成和 Agent 编排的原生多模态模型。参考清单列出文本与图片输入,上下文窗口小于 K3 条目,适合一起评估具体前端任务是否需要更大窗口。

输入 / 1M tokens
$0.95
输出 / 1M tokens
$4.00
anthropic/claude-opus-4.6

Claude Opus 4.6 是 Opus 世代里较早的条目,面向编码与长时间的专业工作,百万 token 窗口,接受文本、图像与文件输入。在本目录里,它的价格与更新的 Opus 条目相同。

输入 / 1M tokens
$5.00
输出 / 1M tokens
$25.00
anthropic/claude-opus-4.7

Claude Opus 4.7 是 Opus 世代里为长时间、异步运行的 Agent 打造的条目。它保留 4.6 的百万 token 窗口与文本、图像、文件输入,并把推理强度作为可选参数暴露出来。

输入 / 1M tokens
$5.00
输出 / 1M tokens
$25.00
anthropic/claude-opus-5

OpenRouter 将 Claude Opus 5 定位为 Anthropic 面向复杂推理、软件工程和长程 Agent 工作的模型。参考条目列出文本、图片及文件输入,输出为文本。

输入 / 1M tokens
$5.00
输出 / 1M tokens
$25.00
anthropic/claude-sonnet-5

Claude Sonnet 5 是 Anthropic 面向代码和专业工作的 Sonnet 档模型。核对的参考资料介绍了自适应思考和更新后的分词器,因此迁移不只是修改一个展示名称。

输入 / 1M tokens
$2.00
输出 / 1M tokens
$10.00
anthropic/claude-haiku-4.5

Claude Haiku 4.5 是较早的小型快速 Claude 条目,定位在成本与延迟比前沿推理更重要的高吞吐场景。它的窗口是 200,000 token,是本目录 Claude 条目里最短的。

输入 / 1M tokens
$1.00
输出 / 1M tokens
$5.50
anthropic/claude-haiku-5.5

Claude Haiku 5.5 是当前的小型快速 Claude 条目,面向摘要、子 Agent 与浏览器操作这类高吞吐、成本敏感的工作。它带百万 token 窗口,输入价是本目录 Claude 家族里最低的。

输入 / 1M tokens
$0.15
输出 / 1M tokens
$0.60
google/gemini-3.1-pro-preview

Gemini 3.1 Pro Preview 是 Google 的前沿推理条目,在 1,048,576 token 窗口上接受文本、图像、文件、音频与视频输入。Preview 标记反映的是发布方的发布阶段,不是调用方式的差别。

输入 / 1M tokens
$2.00
输出 / 1M tokens
$15.00
google/gemini-3.5-flash

Gemini 3.5 Flash 是 Google 的 Flash 档多模态条目,在 1,048,576 token 窗口上接受文本、图像、视频、文件与音频输入。发布方把它定位在编码能力与并行 Agent 执行上。

输入 / 1M tokens
$2.00
输出 / 1M tokens
$12.00
google/gemini-3.7-flash

Gemini 3.7 Flash 是面向快速 Agent 工作流、编码与多步推理的多模态条目,在文本、图像、视频、文件与音频输入上提供 1,048,576 token 窗口。

输入 / 1M tokens
$1.50
输出 / 1M tokens
$7.50
google/gemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash 是 Google 最新的 Flash 档条目,带 1,048,576 token 窗口,接受文本、图像、视频、文件与音频输入。发布方称它在软件工程与多步推理上改进了 3.7 Flash。

输入 / 1M tokens
$1.50
输出 / 1M tokens
$7.50
openai/gpt-5.6-sol

GPT-5.6 Sol 是 OpenRouter 清单中的 GPT-5.6 旗舰条目,公开定位侧重复杂推理、命令行代码任务及多步骤问题求解。参考规格列出文本、图片和文件输入。

输入 / 1M tokens
$5.00
输出 / 1M tokens
$30.00
openai/gpt-5.6-luna

GPT-5.6 Luna 面向高调用量、延迟敏感的对话、分类和轻量 Agent 任务。它是成本效率方向的独立候选,不代表以更低价格就能获得与 Sol 相同的复杂推理结果。

输入 / 1M tokens
$0.30
输出 / 1M tokens
$1.30
openai/gpt-6-luna

GPT-6 Luna 是 GPT-6 系列里快速、省成本的成员,定位在 GPT-6 Sol 之下。它在 1,050,000 token 窗口上接受文件、图像与文本输入,面向高吞吐、对延迟敏感的工作。

输入 / 1M tokens
$0.10
输出 / 1M tokens
$0.50
x-ai/grok-4.6

Grok 4.6 是 xAI 覆盖编码、知识工作与 STEM 任务的模型,在 500,000 token 窗口上接受文本、图像与文件输入。在同系列中它已被 Grok 4.7 接替。

输入 / 1M tokens
$4.00
输出 / 1M tokens
$12.00
x-ai/grok-4.7

Grok 4.7 是 xAI 的旗舰条目,面向编码、Agent 任务与知识工作,带 500,000 token 窗口与文本、图像、文件输入。发布方强调它在长时程软件工程与自我验证上的表现。

输入 / 1M tokens
$2.00
输出 / 1M tokens
$6.00
tencent/hy3

腾讯 Hy3 是纯文本混合专家模型,发布方模型卡列出 295B 总参数、21B 激活参数。参考资料介绍直接回答和推理模式,并强调多轮约束保持及工具驱动工作。

免费 — 不扣额度
xiaomi/mimo-v2.5

小米 MiMo-V2.5 是全模态模型,参考条目列出文本、图片、音频和视频输入。输出类型是文本:能理解更多输入,不等于能合成语音或生成图片。

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tencent/hy4-preview

腾讯 Hy4 preview 将 Hy 家族扩展到 770B 参数底座、49B 激活参数,上下文比 Hy3 更长。它是面向代码 Agent 和持续工具工作流的纯文本预览版本。

输入 / 1M tokens
$1.00
输出 / 1M tokens
$3.00
xiaomi/mimo-v2.6-pro

MiMo-V2.6-Pro 是小米的旗舰开源权重条目,发布方称其规模超过一万亿参数。它在 1,050,000 token 窗口上接受文本、图像、视频与音频输入,输出文本。

输入 / 1M tokens
$0.50
输出 / 1M tokens
$1.00
stepfun/step-3.7-flash

Step 3.7 Flash 将稀疏语言底座与视觉编码器结合,发布方重点介绍感知与工具编排。OpenRouter 条目列出图片、视频输入和可选推理强度。

输入 / 1M tokens
$0.20
输出 / 1M tokens
$1.20
xiaomi/mimo-v2.6-flash

MiMo-V2.6-Flash 是小米面向代码及 Agent 工作的效率型多模态条目。OpenRouter 关联的模型卡名为 Flash-RL,介绍了跨不同任务环境的强化学习工作。

输入 / 1M tokens
$0.18
输出 / 1M tokens
$0.36

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