ベンダー概要
ベンダー単位の選定アドバイスは Y-API によるものです。モデル固有の確認項目は下記の各詳細ページにあります。このページに実測比較は含まれません。
カタログでの位置づけ
GLM エントリはこのカタログの中間価格帯を形成します。出力側は Claude Opus 5 や GPT-5.6 Sol の約 1 桁安く、Flash 帯の約 10 倍。継続的なコーディングワークロードが落ち着く水準です。
注意すべき点
5.2 と 5.3 はベースを共有するため、挙動の違いは実在しますが抽象的な優劣は付けられません。GLM 5.3 の常時推論は出力予算に思考トークンを含めることを意味します。Flash は 5.3 の価格スイッチではなく、別のモデルです。
Y-API のモデル
価格は Y-API カタログのクレジットスナップショットです。各モデルは費用見積りとリクエスト例のある詳細ページへリンクしています。
| モデル | コンテキスト窓 | 入力 / 1M トークン | 出力 / 1M トークン |
|---|---|---|---|
GLM 5.2z-ai/glm-5.2 | 1,048,576 | $1.40$0.14 | $4.40$0.44 |
GLM 5.3z-ai/glm-5.3 | 1,048,576 | $1.40$0.14 | $5.00$0.50 |
GLM 5.3 Flashz-ai/glm-5.3-flash | 1,048,576 | $0.15$0.015 | $0.50$0.05 |
クレジット価格 / 現金換算 · 有料 $1 でクレジット $10 が追加されます。現金換算 = 消費クレジット ÷ 10。これは Y-API の価格であり、公開元の定価ではありません。
シリーズ内の選び方
マルチモーダルやコスト重視のコーディングにはまず GLM 5.3 Flash。テキストのみで強制推論のないエントリが重要なら GLM 5.2。5.3 の上乗せを払う前に、自分のリポジトリタスクで 5.2 と比較してください。
選ぶ前に確認
GLM 5.2 と GLM 5.3 は入れ替えて使えますか？
できません。Z.ai は 5.3 を同一ベースに後訓練を改めたものと説明しており、常時推論によって挙動も課金対象の出力も変わります。別々の候補として扱い、評価にはテストした ID を記録してください。
出典と範囲
当サイトのベンダー範囲は、上に挙げたレビュー済みモデルガイドとまったく同じです。レビュー済みモデルが 1 つもないベンダーのページは存在しません。アーキテクチャや位置づけの記述は引用元に従います。 latency・稼働率・ベンチマークの実測値は公開していません。