GLM 5.3 Flash

z-ai/glm-5.3-flash

GLM 5.3 Flash は GLM 5 系列にネイティブなマルチモーダル処理を導入したモデルです。テキスト専用の 5.3 とは異なる新しい基礎モデルで、疎な注意と線形注意を組み合わせています。

入力 · クレジット料金
$0.15

100 万トークンあたり

支払額換算 $0.015

出力 · クレジット料金
$0.50

100 万トークンあたり

支払額換算 $0.05

コンテキスト長
1,048,576

tokens · OpenRouter

入力 → 出力
テキスト · 画像 · 動画→ テキスト
モデル仕様
出典確認日: Y-API 料金の取得日:

モデルの選び方

Y-API による選定上の提案です。以下の確認方法は評価の例であり、実測済みの結果ではありません。

最初に試したい用途

画面、要件、コードの整合性確認で評価できます。見えている事実と修正提案を分け、根拠のない観察を見つけやすくします。

選定時の注意点

Flash は単なる料金設定ではありません。画像や tools の記載だけでは、Y-API 上の対応経路が使えることも証明できません。

モデル仕様

OpenRouter のモデル単位の仕様であり、Y-API の互換性試験ではありません。経路によって入力形式、パラメーター、トークン上限が異なる場合があります。必要な機能を小さなリクエストで確認してください。テキスト応答の成功だけでは画像認識やツール呼び出しは検証できません。

コンテキスト長
1,048,576 tokens
入力
テキスト · 画像 · 動画
出力
テキスト
OpenRouter 掲載日
OpenRouter に記載されたパラメーター
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_pparallel_tool_callspresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
OpenRouter のモデルページと仕様

費用を試算

推定消費クレジット
$0.40
推定支払額換算
$0.04

例示用のトークン予算であり、実測値や見積保証ではありません。入力と出力を含み、個別のメディア料金、キャッシュ割引、再試行は含みません。課金される推論トークンも出力予算に含めてください。実際の請求はサービスが返す使用量に従います。

$1 の支払いで $10 のクレジットが付与されます。支払額換算は消費クレジット ÷ 10。開発元の公式価格ではありません。

同じトークン予算で比較
モデル推定消費クレジット推定支払額換算
GLM 5.3 Flash$0.40$0.04
GLM 5.3$3.90$0.39
Qwen3.8 Flash$0.45$0.045

API の利用

正確な Y-API モデル ID を使う最小限のテキストリクエストです。画像・音声・動画・ファイル・ツールの対応確認にはなりません。出力上限には推論の余地も必要です。本文が空で finish_reason=length の場合、予算を使い切った可能性があります。

試せるタスク

必須項目のエラーを赤い枠だけで示すフォームがあります。文章、フォーカス、読み上げに対応した検証 UI を設計してください。

管理画面のキーを環境変数 TOKEN に設定し、ローカルまたはサーバーで実行してください。ブラウザーのコードや公開リポジトリにキーを含めないでください。

cURL · GLM 5.3 Flash
curl --fail-with-body --silent --show-error --max-time 120 \
  'https://api.y-api.bestvirtualgoods.com/v1/chat/completions' \
  -H "Authorization: Bearer ${TOKEN:?Set TOKEN first}" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @- <<'JSON'
{
  "model": "z-ai/glm-5.3-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "必須項目のエラーを赤い枠だけで示すフォームがあります。文章、フォーカス、読み上げに対応した検証 UI を設計してください。"
    }
  ],
  "max_tokens": 4096
}
JSON

結果の評価方法

入力欄に関連づけた説明、色以外の手掛かり、明確なフォーカス処理を確認します。画像確認には別の既知の画面を使用します。

選定時の疑問

小型の GLM 5.3 と考えてよいですか?

開発元は新しく学習した基礎モデルと異なる注意構造を説明しています。同等品質の低価格版ではなく、独立した候補として評価します。

出典と適用範囲

技術情報は掲載したモデルページと、参照先の開発元カードに基づきます。カードはそのチェックポイントの説明であり、ゲートウェイの実際の重みを証明しません。料金は Y-API の一覧のみを使用しています。このエンドポイントの実測速度、稼働率、ベンチマーク値は掲載していません。