47+ modelos, una sola API

DeepSeek V4 Flash 0423 es la entrada inicial de Flash para texto en la familia V4. Su arquitectura MoE dispersa se orienta a código, conversación y documentos largos; no es la revisión posterior 0731.

DeepSeek V4 Pro 0423 es el modelo de razonamiento textual más grande de la pareja V4 original. Su ficha describe 1,6T parámetros totales y 49B activos, orientados a razonamiento complejo y software.

DeepSeek V4.1 Flash incorpora comprensión nativa de imágenes. La arquitectura CED separa el procesamiento de entrada de la generación y se orienta a código y agentes con muchas entradas.

DeepSeek V4 Flash 0731 es la versión oficial que sucede a la preliminar. Sigue siendo un modelo de texto, con una revisión de posentrenamiento centrada en código, razonamiento y agentes.

Qwen3.8 Max es la entrada insignia de la línea Qwen3.8: un MoE de gran tamaño con ventana de un millón de tokens que acepta texto, imagen y vídeo. Comparte generación con Flash, pero se sitúa un escalón por encima en precio.

Qwen3.8 Flash es un modelo de razonamiento multimodal de Alibaba. OpenRouter enumera texto, imágenes y vídeo, lo que permite evaluar comprensión documental y visual junto con asistencia de código.

MiniMax M2.7 es un modelo textual para productividad con agentes, depuración y análisis de causas. Los flujos publicados dependen de herramientas externas, no solo de una respuesta de texto.

MiniMax M3 es el sucesor multimodal de M2.7: entrada de texto, imagen y vídeo, salida de texto y ventana de un millón de tokens orientada a agentes de largo alcance y trabajo de código. A diferencia de la entrada gratuita M2.7, se factura por token.

MiniMax M3.1 Flash es el sucesor en vista previa de M3, con una ventana de 1.000.000 de tokens y entrada de texto, imagen y vídeo. La referencia lo enmarca en tareas agénticas, programación y trabajo de seguridad.

GLM 5.1 es la entrada más antigua de la línea GLM 5, orientada a tareas de código de largo alcance que avanzan sin supervisión paso a paso. Su ventana de contexto es menor que la de las entradas 5.2 y 5.3.

GLM 5.2 es el modelo de razonamiento textual de Z.ai para ingeniería de larga duración. Su desarrollador destaca el contexto de un millón de tokens e IndexShare para reutilizar cálculos de índices.

GLM 5.3 conserva la base de GLM 5.2 y modifica el posentrenamiento para código complejo y tareas prolongadas. OpenRouter documenta razonamiento siempre activo, relevante al calcular la salida.

GLM 5.3 Flash introduce multimodalidad nativa en la serie GLM 5. Usa una base nueva con atención dispersa y lineal, distinta del GLM 5.3 de texto.

Kimi K3 es un modelo multimodal de pesos abiertos de Moonshot AI para código, conocimiento y agentes prolongados. Destaca la iteración con repositorios, imágenes, logs y ejecución.

Kimi K2.6 se centra en código, generación de interfaces y orquestación. La referencia enumera texto e imágenes, con una ventana menor que la entrada K3.

Claude Opus 4.6 es un modelo de una generación Opus anterior, pensado para código y trabajo profesional prolongado, con ventana de un millón de tokens y entrada de texto, imagen y archivo. Su precio coincide con el de las entradas Opus más nuevas de este catálogo.

Claude Opus 4.7 es el modelo de la generación Opus concebido para agentes asíncronos de ejecución prolongada. Conserva la ventana de un millón de tokens y la entrada de texto, imagen y archivo de 4.6, y expone el esfuerzo de razonamiento como parámetro seleccionable.

OpenRouter presenta Claude Opus 5 como modelo de Anthropic para razonamiento exigente, software y agentes prolongados. La referencia enumera texto, imágenes y archivos como entrada y texto como salida.

Claude Opus 5.5 es la entrada que sucede a Opus 5 en la línea insignia de Anthropic, con una ventana de 1.000.000 de tokens y entrada de texto, imagen y archivo. La referencia lo sitúa en cambios de varios pasos sobre bases de código grandes y trabajo de agente de largo recorrido.

Claude Sonnet 5 es la opción Sonnet para programación y trabajo profesional. La referencia describe pensamiento adaptativo y un tokenizer actualizado: migrar implica más que cambiar el nombre.

Claude Haiku 4.5 es un modelo Claude pequeño y rápido de una generación anterior, orientado a trabajo de alto volumen donde el coste y la latencia pesan más que el razonamiento de frontera. Su ventana es de 200.000 tokens, la más corta entre las entradas Claude de este catálogo.

Claude Haiku 5.5 es el modelo Claude pequeño y rápido actual, pensado para trabajo de alto volumen y sensible al coste, como resúmenes, subagentes y automatización del navegador. Ofrece una ventana de un millón de tokens con el precio de entrada más bajo de la gama Claude de este catálogo.

Gemini 4 Argon es la entrada insignia de razonamiento de Google, con una ventana de 1.048.576 tokens y entrada de audio, archivo, imagen, texto y vídeo. La referencia menciona ingeniería de software compleja, matemáticas y ciencia, y agentes autónomos de varios pasos.

Gemini 3.1 Pro Preview es la entrada de razonamiento de frontera de Google: acepta entrada de texto, imagen, archivo, audio y vídeo con una ventana de 1.048.576 tokens. La etiqueta Preview refleja la fase de publicación del desarrollador, no una diferencia en cómo se llama a la API.

Gemini 3.5 Flash es una entrada multimodal del tramo Flash de Google: acepta entrada de texto, imagen, vídeo, archivo y audio con una ventana de 1.048.576 tokens. Su desarrollador la sitúa en el terreno de la destreza de código y la ejecución paralela de agentes.

Gemini 3.7 Flash es una entrada multimodal concebida para flujos de agentes rápidos, código y razonamiento de varios pasos, con una ventana de 1.048.576 tokens sobre entrada de texto, imagen, vídeo, archivo y audio.

Gemini 3.8 Flash es la entrada más reciente del tramo Flash de Google, con ventana de 1.048.576 tokens y entrada de texto, imagen, vídeo, archivo y audio. Su desarrollador lo describe como una mejora sobre 3.7 Flash en ingeniería de software y razonamiento de varios pasos.

Gemini 3.1 Flash Lite es la entrada de alta eficiencia de Google, con una ventana de 1.048.576 tokens y entrada de texto, imagen, vídeo, audio y archivo. La referencia apunta a cargas de baja latencia y alto volumen y a uso agéntico ligero.

GPT-5.5 Pro es la variante de alta capacidad de 5.5, con una ventana de 1.050.000 tokens y entrada de archivo, imagen y texto. La referencia apunta a razonamiento profundo y exactitud en cargas de alto riesgo.

GPT-6 Astra figura como la insignia de la generación GPT-6, con una ventana de 1.050.000 tokens y entrada de archivo, imagen y texto. La referencia menciona análisis avanzado, ingeniería de software, investigación profunda y creación de documentos.

GPT-5.5 es el sucesor de 5.4 en la línea de frontera de OpenAI, con una ventana de 1.050.000 tokens y entrada de archivo, imagen y texto. La referencia describe un razonamiento más fuerte y mejor eficiencia de tokens en tareas difíciles.

GPT-5.6 Sol es la entrada insignia GPT-5.6 en OpenRouter. Su enfoque declarado es razonamiento complejo, programación por terminal y problemas multietapa; la referencia también enumera imágenes y archivos.

GPT-5.4 figura como la entrada que fusionó las líneas Codex y GPT de OpenAI, con una ventana de 1.050.000 tokens y entrada de texto, imagen y archivo. La referencia describe un reparto interno de 922K de entrada y 128K de salida.

GPT-5.6 Terra es el tramo intermedio de la generación 5.6, situado entre Sol y Luna, con una ventana de 1.050.000 tokens y entrada de archivo, imagen y texto. La referencia lo posiciona para programación cotidiana y tareas agénticas.

GPT-6 Sol es la entrada de gama alta con mejor relación coste de la generación GPT-6, situada por debajo de Astra y por encima de Luna, con una ventana de 1.050.000 tokens y entrada de archivo, imagen y texto. La referencia apunta a trabajo profesional exigente.

GPT-6.1 Sol es la entrada Sol revisada de la generación GPT-6, con una ventana de 1.050.000 tokens y entrada de archivo, imagen y texto. La referencia la sitúa por debajo de Astra para programación agéntica, uso de computadora y trabajo con muchos documentos.

GPT-5.4 Mini es el miembro más pequeño y rápido de la generación 5.4, con una ventana de 400.000 tokens y entrada de archivo, imagen y texto. La referencia apunta a cargas de alto rendimiento que necesitan el comportamiento de 5.4 a menor coste.

GPT-5.6 Luna se orienta a conversación de gran volumen, clasificación y agentes ligeros. Es un candidato de eficiencia, no una garantía de razonamiento equivalente a Sol por menos dinero.

GPT-6 Luna es el miembro rápido y económico de la serie GPT-6, situado por debajo de GPT-6 Sol. Acepta entrada de archivo, imagen y texto con una ventana de 1.050.000 tokens y apunta a trabajo de alto volumen sensible a la latencia.

Grok 4.6 es un modelo de xAI que cubre código, trabajo de conocimiento y tareas STEM, con una ventana de 500.000 tokens sobre entrada de texto, imagen y archivo. Dentro de la misma línea ha sido sucedido por Grok 4.7.

Grok 4.7 es la entrada insignia de xAI para código, tareas de agentes y trabajo de conocimiento, con ventana de 500.000 tokens y entrada de texto, imagen y archivo. Su desarrollador destaca la ingeniería de software prolongada y la autoverificación.

Tencent Hy3 es un MoE de texto con 295B parámetros totales y 21B activos según su ficha. La referencia describe respuesta directa y razonamiento, con foco en restricciones de varios turnos.

Xiaomi MiMo-V2.5 enumera texto, imagen, audio y vídeo en su referencia multimodal. La salida es texto: percibir medios no equivale a sintetizar voz ni generar imágenes.

Tencent Hy4 preview amplía la familia a una base de 770B parámetros con 49B activos y más contexto que Hy3. Es una versión preliminar de texto para agentes de código y herramientas.

MiMo-V2.6-Pro es la entrada insignia de pesos abiertos de Xiaomi, descrita por su desarrollador como un modelo de más de un billón de parámetros. Acepta entrada de texto, imagen, vídeo y audio con una ventana de 1.050.000 tokens y devuelve texto.

Step 3.7 Flash combina una base lingüística dispersa y un codificador visual. El desarrollador destaca percepción y herramientas; OpenRouter enumera imágenes, vídeo e intensidad de razonamiento.

MiMo-V2.6-Flash es la entrada eficiente de Xiaomi para código y agentes multimodales. OpenRouter enlaza una ficha Flash-RL sobre aprendizaje por refuerzo en distintos entornos.