47+ modelos, uma única API

DeepSeek V4 Flash 0423 é a entrada inicial de Flash para texto na família V4. A arquitetura MoE esparsa atende código, conversa e textos longos; esta não é a revisão posterior 0731.

DeepSeek V4 Pro 0423 é o maior modelo de raciocínio textual da dupla V4 original. A ficha descreve 1,6T parâmetros totais e 49B ativos, voltados a raciocínio complexo e software.

DeepSeek V4.1 Flash adiciona compreensão nativa de imagens. Sua arquitetura CED separa processamento de entrada e geração, mirando código e agentes com grande volume de entrada.

DeepSeek V4 Flash 0731 é a versão oficial que sucede a prévia. Continua sendo textual, com revisão de pós-treinamento voltada a código, raciocínio e agentes.

Qwen3.8 Max é o carro-chefe da linha Qwen3.8: um modelo de mistura de especialistas com janela de um milhão de tokens, aceitando texto, imagem e vídeo. Divide a geração com o Qwen3.8 Flash, mas ocupa um degrau acima na tabela de preços.

Qwen3.8 Flash é um modelo de raciocínio multimodal da Alibaba. A OpenRouter lista texto, imagens e vídeo, permitindo avaliar documentos e gráficos junto com assistência de código.

MiniMax M2.7 é um modelo textual para produtividade com agentes, depuração e análise de causas. Os fluxos publicados dependem de ferramentas externas, não apenas de uma resposta.

MiniMax M3 é o sucessor multimodal do M2.7: entrada de texto, imagem e vídeo, saída de texto e janela de um milhão de tokens voltada a agentes de longa duração e trabalho de código. Diferente do M2.7, que é gratuito, esta entrada é cobrada por token.

MiniMax M3.1 Flash é o sucessor em prévia do M3, com janela de 1.000.000 de tokens e entrada de texto, imagem e vídeo. A referência o enquadra em tarefas agênticas, programação e trabalho de segurança.

GLM 5.1 é a entrada mais antiga da linha GLM 5, voltada a tarefas de código de longa duração que rodam sem supervisão passo a passo. Sua janela de contexto é menor que a das entradas 5.2 e 5.3.

GLM 5.2 é o modelo textual da Z.ai para engenharia de longa duração. O desenvolvedor destaca contexto de um milhão de tokens e IndexShare para reutilizar cálculos de índices.

GLM 5.3 usa a base de GLM 5.2 com pós-treinamento revisado para código complexo e tarefas prolongadas. A OpenRouter documenta raciocínio sempre ativo, relevante ao planejar a saída.

GLM 5.3 Flash introduz multimodalidade nativa na série GLM 5. Sua nova base combina atenção esparsa e linear, diferentemente da entrada GLM 5.3 textual.

Kimi K3 é um modelo multimodal de pesos abertos da Moonshot AI para código, conhecimento e agentes prolongados. Enfatiza iteração com repositórios, imagens, logs e execução.

Kimi K2.6 se concentra em código, geração de interfaces e orquestração. A referência lista texto e imagens com contexto menor que o da entrada K3.

Claude Opus 4.6 é um modelo de uma geração Opus anterior, feito para código e trabalho profissional prolongado, com janela de um milhão de tokens e entrada de texto, imagem e arquivo. Seu preço é idêntico ao das entradas Opus mais recentes do catálogo.

Claude Opus 4.7 é o modelo da geração Opus voltado a agentes assíncronos de longa duração. Mantém a janela de um milhão de tokens e a entrada de texto, imagem e arquivo do 4.6, e expõe o esforço de raciocínio como parâmetro selecionável.

A OpenRouter apresenta Claude Opus 5 como modelo da Anthropic para raciocínio exigente, software e agentes prolongados. A referência lista texto, imagens e arquivos na entrada e texto na saída.

Claude Opus 5.5 é a entrada que sucede o Opus 5 na linha principal da Anthropic, com janela de 1.000.000 de tokens e entrada de texto, imagem e arquivo. A referência o situa em mudanças de várias etapas em bases de código grandes e trabalho de agente de longo curso.

Claude Sonnet 5 é a classe Sonnet para código e trabalho profissional. A referência descreve pensamento adaptativo e tokenizer atualizado, portanto migrar envolve mais que o nome.

Claude Haiku 4.5 é um modelo Claude pequeno e rápido de uma geração anterior, posicionado para trabalho de alto volume em que custo e latência pesam mais que raciocínio de fronteira. Tem janela de 200.000 tokens, a mais curta entre os Claude deste catálogo.

Claude Haiku 5.5 é o modelo Claude pequeno e rápido atual, voltado a cargas de alto volume e sensíveis a custo, como resumo, subagentes e automação de navegador. Traz janela de um milhão de tokens pelo menor preço de entrada da linha Claude neste catálogo.

Gemini 4 Argon é a entrada principal de raciocínio do Google, com janela de 1.048.576 tokens e entrada de áudio, arquivo, imagem, texto e vídeo. A referência cita engenharia de software complexa, matemática e ciência, e agentes autônomos de várias etapas.

Gemini 3.1 Pro Preview é a entrada de raciocínio de fronteira do Google, aceitando entrada de texto, imagem, arquivo, áudio e vídeo numa janela de 1.048.576 tokens. O rótulo Preview reflete a etapa de lançamento do publicador, não uma diferença na forma de chamar a API.

Gemini 3.5 Flash é uma entrada multimodal da faixa Flash do Google, com entrada de texto, imagem, vídeo, arquivo e áudio numa janela de 1.048.576 tokens. O publicador a posiciona para proficiência em código e execução agêntica em paralelo.

Gemini 3.7 Flash é uma entrada multimodal feita para fluxos agênticos rápidos, código e raciocínio de várias etapas, com janela de 1.048.576 tokens sobre entrada de texto, imagem, vídeo, arquivo e áudio.

Gemini 3.8 Flash é a entrada mais recente da faixa Flash do Google, com janela de 1.048.576 tokens e entrada de texto, imagem, vídeo, arquivo e áudio. O publicador a descreve como uma melhoria sobre o 3.7 Flash em engenharia de software e raciocínio de várias etapas.

Gemini 3.1 Flash Lite é a entrada de alta eficiência do Google, com janela de 1.048.576 tokens e entrada de texto, imagem, vídeo, áudio e arquivo. A referência aponta para cargas de baixa latência e alto volume e uso agêntico leve.

GPT-5.5 Pro é a variante de alta capacidade do 5.5, com janela de 1.050.000 tokens e entrada de arquivo, imagem e texto. A referência mira raciocínio profundo e exatidão em cargas de alto risco.

GPT-6 Astra figura como a principal da geração GPT-6, com janela de 1.050.000 tokens e entrada de arquivo, imagem e texto. A referência cita análise avançada, engenharia de software, pesquisa profunda e criação de documentos.

GPT-5.5 é o sucessor do 5.4 na linha de fronteira da OpenAI, com janela de 1.050.000 tokens e entrada de arquivo, imagem e texto. A referência descreve raciocínio mais forte e melhor eficiência de tokens em tarefas difíceis.

GPT-5.6 Sol é a entrada principal da série GPT-5.6 na OpenRouter. Seu foco declarado é raciocínio complexo, código no terminal e problemas em várias etapas; a referência também lista imagens e arquivos.

GPT-5.4 figura como a entrada que fundiu as linhas Codex e GPT da OpenAI, com janela de 1.050.000 tokens e entrada de texto, imagem e arquivo. A referência descreve uma divisão interna de 922K de entrada e 128K de saída.

GPT-5.6 Terra é a faixa intermediária da geração 5.6, posicionada entre Sol e Luna, com janela de 1.050.000 tokens e entrada de arquivo, imagem e texto. A referência o posiciona para programação cotidiana e tarefas agênticas.

GPT-6 Sol é a entrada de alto padrão com melhor custo-benefício da geração GPT-6, abaixo do Astra e acima do Luna, com janela de 1.050.000 tokens e entrada de arquivo, imagem e texto. A referência mira trabalho profissional exigente.

GPT-6.1 Sol é a entrada Sol revisada da geração GPT-6, com janela de 1.050.000 tokens e entrada de arquivo, imagem e texto. A referência a situa abaixo do Astra para programação agêntica, uso de computador e trabalho com muitos documentos.

GPT-5.4 Mini é o membro menor e mais rápido da geração 5.4, com janela de 400.000 tokens e entrada de arquivo, imagem e texto. A referência mira cargas de alto volume que precisam do comportamento do 5.4 a custo menor.

GPT-5.6 Luna mira conversa em alto volume, classificação e agentes leves. É um candidato de eficiência, não garantia de raciocínio equivalente ao Sol com preço menor.

GPT-6 Luna é o membro rápido e econômico da série GPT-6, posicionado abaixo do GPT-6 Sol. Aceita entrada de arquivo, imagem e texto numa janela de 1.050.000 tokens e mira cargas de alto volume sensíveis a latência.

Grok 4.6 é um modelo da xAI que cobre código, trabalho de conhecimento e tarefas de STEM, com janela de 500.000 tokens sobre entrada de texto, imagem e arquivo. Desde então foi sucedido pelo Grok 4.7 na mesma linha.

Grok 4.7 é o carro-chefe da xAI para código, tarefas agênticas e trabalho de conhecimento, com janela de 500.000 tokens e entrada de texto, imagem e arquivo. O publicador destaca engenharia de software de longa duração e autoverificação.

Tencent Hy3 é um MoE textual com 295B parâmetros totais e 21B ativos segundo sua ficha. A referência descreve resposta direta e raciocínio, com foco em restrições ao longo de turnos.

Xiaomi MiMo-V2.5 lista texto, imagens, áudio e vídeo na referência multimodal. A saída é texto: compreender mídia não equivale a sintetizar voz nem gerar imagens.

Tencent Hy4 preview amplia a família para uma base de 770B parâmetros, 49B ativos e contexto maior que Hy3. É uma prévia textual para agentes de código e ferramentas.

MiMo-V2.6-Pro é a entrada de pesos abertos de topo da Xiaomi, descrita pelo publicador como um modelo com mais de um trilhão de parâmetros. Aceita entrada de texto, imagem, vídeo e áudio numa janela de 1.050.000 tokens e devolve texto.

Step 3.7 Flash combina base linguística esparsa e codificador visual. O desenvolvedor destaca percepção e ferramentas; a OpenRouter lista imagem, vídeo e intensidade de raciocínio.

MiMo-V2.6-Flash é a entrada eficiente da Xiaomi para código e agentes multimodais. A OpenRouter aponta para uma ficha Flash-RL sobre aprendizado por reforço em vários ambientes.