如何选择这个模型
以下为 Y-API 的选型建议与评估方法,不是已经完成的实测结论。
适合从这些任务开始
可从「图表转解释」开始:先提取标签、单位和数值,再计算差异。将提取与解释拆成两步,能更快发现是读图错误,还是后续计算出了问题。
选择前需要注意
参考清单的视频能力不代表 Y-API 视频上传已验证。关联权重卡的名称是 Flash-Next,应把它当作架构资料,而不是网关使用该检查点的身份证明。
模型规格
以下是 OpenRouter 的模型级规格快照,不是 Y-API 的兼容性实测。具体路由可接受的输入格式、参数和 token 上限可能更少。上线前请用小请求验证所需能力;文本请求成功不等于看图或工具调用已经验证。
- 上下文窗口
- 1,000,000 tokens
- 输入
- 文本 · 图片 · 视频
- 输出
- 文本
- OpenRouter 收录日期
- OpenRouter 列出的参数
frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
估算使用成本
- 预计消耗额度
- US$0.45
- 预计折合实付
- US$0.045
这是示例用量预算,不是实测用量或报价承诺。包含输入和输出,不含单独的媒体收费、缓存优惠及重试;若推理 tokens 计费,也应计入输出预算。实际扣费以服务返回的用量为准。
充值 $1 获得 $10 额度。折合实付 = 消耗额度 ÷ 10,不是模型发布方的官方报价。
| 模型 | 预计消耗额度 | 预计折合实付 |
|---|---|---|
| Qwen3.8 Flash | US$0.45 | US$0.045 |
| GLM 5.3 Flash | US$0.40 | US$0.04 |
| Step 3.7 Flash | US$0.80 | US$0.08 |
API 接入
示例使用 Y-API 的完整模型 ID,仅发送文本,不代表图片、音频、视频、文件或工具能力已经验证。输出上限还需给推理过程留空间;若正文为空且 finish_reason=length,可能是预算已耗尽。
可以先试的任务
第一季度收入为 120,第二季度为 150,单位都是千美元。计算增长率,并区分百分比变化和绝对增长额。
将控制台创建的密钥写入环境变量 TOKEN,在本地或服务端运行。不要把密钥放进浏览器代码或公开仓库。
curl --fail-with-body --silent --show-error --max-time 120 \
'https://api.y-api.bestvirtualgoods.com/v1/chat/completions' \
-H "Authorization: Bearer ${TOKEN:?Set TOKEN first}" \
-H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @- <<'JSON'
{
"model": "qwen/qwen3.8-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "第一季度收入为 120,第二季度为 150,单位都是千美元。计算增长率,并区分百分比变化和绝对增长额。"
}
],
"max_tokens": 4096
}
JSON如何判断结果是否合格
应得到增长 25%、绝对增加 30,000 美元。做视觉验证时,把这些数据放进图片,不要又在提示词中重复数值。
选型常见问题
百万 token 窗口可以替代文档检索吗?
不一定。反复发送整份文档会增加成本,也可能稀释关键证据。应比较全文输入与检索片段两种方式的引用准确率、遗漏和总 token 消耗。
资料来源与适用范围
技术信息来自所列模型页及其关联的发布方模型卡。模型卡描述相应检查点,不构成网关实际使用何种权重的证明。本站价格仅取自 Y-API 清单;本页没有宣称该接口的实测延迟、可用率或基准分数。