如何选择这个模型
以下为 Y-API 的选型建议与评估方法,不是已经完成的实测结论。
适合从这些任务开始
用在反复接触工具的 Agent 流程上:读文件、改代码、核对结果——尤其是先前那个 Sol 条目重试次数超出预期的地方。
选择前需要注意
小版本更新不保证在你的负载上更好;参考条目里的「计算机使用」描述的是模型的训练方向,不是这个网关的屏幕控制功能。你自己的工具编排与权限要留着。
模型规格
以下是 OpenRouter 的模型级规格快照,不是 Y-API 的兼容性实测。具体路由可接受的输入格式、参数和 token 上限可能更少。上线前请用小请求验证所需能力;文本请求成功不等于看图或工具调用已经验证。
- 上下文窗口
- 1,050,000 tokens
- 输入
- 文件 · 图片 · 文本
- 输出
- 文本
- OpenRouter 收录日期
- OpenRouter 列出的参数
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity
API 价格与成本估算
- 预计消耗额度
- US$7.00
- 预计折合实付
- US$0.70
这是示例用量预算,不是实测用量或报价承诺。包含输入和输出,不含单独的媒体收费、缓存优惠及重试;若推理 tokens 计费,也应计入输出预算。实际扣费以服务返回的用量为准。
充值 $1 获得 $10 额度。折合实付 = 消耗额度 ÷ 10,不是模型发布方的官方报价。
| 模型 | 预计消耗额度 | 预计折合实付 |
|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | US$7.00 | US$0.70 |
| GPT-6 Sol | US$7.00 | US$0.70 |
| GPT-6 Astra | US$35.00 | US$3.50 |
API 接入示例
示例使用 Y-API 的完整模型 ID,仅发送文本,不代表图片、音频、视频、文件或工具能力已经验证。输出上限还需给推理过程留空间;若正文为空且 finish_reason=length,可能是预算已耗尽。
可以先试的任务
一步步说明如何修掉这个失败的构建步骤。每一步之后,指出你在决定下一步之前会看什么证据。
将控制台创建的密钥写入环境变量 TOKEN,在本地或服务端运行。不要把密钥放进浏览器代码或公开仓库。
curl --fail-with-body --silent --show-error --max-time 120 \
'https://api.y-api.bestvirtualgoods.com/v1/chat/completions' \
-H "Authorization: Bearer ${TOKEN:?Set TOKEN first}" \
-H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @- <<'JSON'
{
"model": "openai/gpt-6.1-sol",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "一步步说明如何修掉这个失败的构建步骤。每一步之后,指出你在决定下一步之前会看什么证据。"
}
],
"max_tokens": 4096
}
JSON如何判断结果是否合格
每一步都应当以上一步的证据为条件。一份无视构建实际输出的固定清单,正是这个任务要暴露的模式。
选型常见问题
应该从 GPT-6 Sol 换到 6.1 Sol 吗?
用同一批 Agent 任务跑两个模型,比较重试次数与总计费 token。小版本更新往往在长工具循环上收益最大,而这恰恰是最容易被单个样本误导的地方。
资料来源与适用范围
技术信息来自所列模型页及其关联的发布方模型卡。模型卡描述相应检查点,不构成网关实际使用何种权重的证明。本站价格仅取自 Y-API 清单;本页没有宣称该接口的实测延迟、可用率或基准分数。