如何选择这个模型
以下为 Y-API 的选型建议与评估方法,不是已经完成的实测结论。
适合从这些任务开始
可评估日常合并请求、代码解释和有明确验收条件的文档分析。保留难例与 Opus 比较,而不是把全部请求都固定交给同一档模型。
选择前需要注意
不要沿用旧版 Claude 分词器的 token 数假设,也不要默认接受全部采样参数:本次核对的该条目参数清单没有 temperature。
模型规格
以下是 OpenRouter 的模型级规格快照,不是 Y-API 的兼容性实测。具体路由可接受的输入格式、参数和 token 上限可能更少。上线前请用小请求验证所需能力;文本请求成功不等于看图或工具调用已经验证。
- 上下文窗口
- 1,000,000 tokens
- 输入
- 文本 · 图片 · 文件
- 输出
- 文本
- OpenRouter 收录日期
- OpenRouter 列出的参数
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputstool_choicetoolsverbosity
估算使用成本
- 预计消耗额度
- US$7.00
- 预计折合实付
- US$0.70
这是示例用量预算,不是实测用量或报价承诺。包含输入和输出,不含单独的媒体收费、缓存优惠及重试;若推理 tokens 计费,也应计入输出预算。实际扣费以服务返回的用量为准。
充值 $1 获得 $10 额度。折合实付 = 消耗额度 ÷ 10,不是模型发布方的官方报价。
| 模型 | 预计消耗额度 | 预计折合实付 |
|---|---|---|
| Claude Sonnet 5 | US$7.00 | US$0.70 |
| Claude Opus 5 | US$17.50 | US$1.75 |
| GLM 5.3 | US$3.90 | US$0.39 |
API 接入
示例使用 Y-API 的完整模型 ID,仅发送文本,不代表图片、音频、视频、文件或工具能力已经验证。输出上限还需给推理过程留空间;若正文为空且 finish_reason=length,可能是预算已耗尽。
可以先试的任务
一个重试循环对所有 HTTP 错误都重试三次。说明哪些错误不应该重试,并设计有边界的退避策略。
将控制台创建的密钥写入环境变量 TOKEN,在本地或服务端运行。不要把密钥放进浏览器代码或公开仓库。
curl --fail-with-body --silent --show-error --max-time 120 \
'https://api.y-api.bestvirtualgoods.com/v1/chat/completions' \
-H "Authorization: Bearer ${TOKEN:?Set TOKEN first}" \
-H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @- <<'JSON'
{
"model": "anthropic/claude-sonnet-5",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "一个重试循环对所有 HTTP 错误都重试三次。说明哪些错误不应该重试,并设计有边界的退避策略。"
}
],
"max_tokens": 4096
}
JSON如何判断结果是否合格
应区分临时故障与鉴权、参数错误。写操作重试前需保证幂等,同时限制尝试次数和总耗时。
选型常见问题
可以直接复制旧版 Claude 的全部参数吗?
不应这样假设。先使用最小请求,再逐项加入需要的参数。分词器、允许参数以及网关与 Anthropic 原生接口之间都可能存在差异。
资料来源与适用范围
技术信息来自所列模型页及其关联的发布方模型卡。模型卡描述相应检查点,不构成网关实际使用何种权重的证明。本站价格仅取自 Y-API 清单;本页没有宣称该接口的实测延迟、可用率或基准分数。