如何选择这个模型
以下为 Y-API 的选型建议与评估方法,不是已经完成的实测结论。
适合从这些任务开始
留给「答错代价高、且推理过程可核对」的决定:数据模型改动、数值结论、带具体威胁模型的安全评审。
选择前需要注意
这是本站清单里输入价最高的条目。深度推理变体还会把更多 token 花在思考上,所以单次成本不等于每 token 单价——先量一次真实调用,再把它放到有量的路径上。
模型规格
以下是 OpenRouter 的模型级规格快照,不是 Y-API 的兼容性实测。具体路由可接受的输入格式、参数和 token 上限可能更少。上线前请用小请求验证所需能力;文本请求成功不等于看图或工具调用已经验证。
- 上下文窗口
- 1,050,000 tokens
- 输入
- 文件 · 图片 · 文本
- 输出
- 文本
- OpenRouter 收录日期
- OpenRouter 列出的参数
include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity
API 价格与成本估算
- 预计消耗额度
- US$120.00
- 预计折合实付
- US$12.00
这是示例用量预算,不是实测用量或报价承诺。包含输入和输出,不含单独的媒体收费、缓存优惠及重试;若推理 tokens 计费,也应计入输出预算。实际扣费以服务返回的用量为准。
充值 $1 获得 $10 额度。折合实付 = 消耗额度 ÷ 10,不是模型发布方的官方报价。
| 模型 | 预计消耗额度 | 预计折合实付 |
|---|---|---|
| GPT-5.5 Pro | US$120.00 | US$12.00 |
| GPT-5.5 | US$20.00 | US$2.00 |
| GPT-6 Astra | US$35.00 | US$3.50 |
API 接入示例
示例使用 Y-API 的完整模型 ID,仅发送文本,不代表图片、音频、视频、文件或工具能力已经验证。输出上限还需给推理过程留空间;若正文为空且 finish_reason=length,可能是预算已耗尽。
可以先试的任务
审查这张四千万行表的 schema 迁移。指出会锁写的那个步骤、给出在线替代方案,并说明回填中途失败时如何回滚。
将控制台创建的密钥写入环境变量 TOKEN,在本地或服务端运行。不要把密钥放进浏览器代码或公开仓库。
curl --fail-with-body --silent --show-error --max-time 120 \
'https://api.y-api.bestvirtualgoods.com/v1/chat/completions' \
-H "Authorization: Bearer ${TOKEN:?Set TOKEN first}" \
-H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @- <<'JSON'
{
"model": "openai/gpt-5.5-pro",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "审查这张四千万行表的 schema 迁移。指出会锁写的那个步骤、给出在线替代方案,并说明回填中途失败时如何回滚。"
}
],
"max_tokens": 4096
}
JSON如何判断结果是否合格
要看具体的加锁行为,而不是泛泛的风险提示。回滚方案应当在中途那一刻可执行——多数方案恰恰漏掉这一种情况。
选型常见问题
能拿它做批量处理吗?
技术上可以,但先算单次成本。批量任务路由到更便宜的条目,把它留给答错代价高的那些。
资料来源与适用范围
技术信息来自所列模型页及其关联的发布方模型卡。模型卡描述相应检查点,不构成网关实际使用何种权重的证明。本站价格仅取自 Y-API 清单;本页没有宣称该接口的实测延迟、可用率或基准分数。