如何选择这个模型
以下为 Y-API 的选型建议与评估方法，不是已经完成的实测结论。
适合从这些任务开始
建议从意图分类、少量字段提取等边界明确的任务开始。遇到歧义或高影响决定时转交复核，不要让低成本模型独自承担所有判断。
选择前需要注意
产品定位不是 Y-API 的延迟实测。参考资料支持结构化输出，也不意味着可以省去 Schema 校验、未知值处理和升级到人工或其他模型的路径。
模型规格
以下是 OpenRouter 的模型级规格快照，不是 Y-API 的兼容性实测。具体路由可接受的输入格式、参数和 token 上限可能更少。上线前请用小请求验证所需能力；文本请求成功不等于看图或工具调用已经验证。
- 上下文窗口
- 1,050,000 tokens
- 输入
- 文件 · 图片 · 文本
- 输出
- 文本
- OpenRouter 收录日期
- OpenRouter 列出的参数
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity
估算使用成本
- 预计消耗额度
- US$0.95
- 预计折合实付
- US$0.095
这是示例用量预算，不是实测用量或报价承诺。包含输入和输出，不含单独的媒体收费、缓存优惠及重试；若推理 tokens 计费，也应计入输出预算。实际扣费以服务返回的用量为准。
充值 $1 获得 $10 额度。折合实付 = 消耗额度 ÷ 10，不是模型发布方的官方报价。
| 模型 | 预计消耗额度 | 预计折合实付 |
|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | US$0.95 | US$0.095 |
| GPT-5.6 Sol | US$20.00 | US$2.00 |
| Qwen3.8 Flash | US$0.45 | US$0.045 |
API 接入
示例使用 Y-API 的完整模型 ID，仅发送文本，不代表图片、音频、视频、文件或工具能力已经验证。输出上限还需给推理过程留空间；若正文为空且 finish_reason=length，可能是预算已耗尽。
可以先试的任务
从这句话提取 order_id 和 intent，输出 JSON，只使用原句信息：请在订单 A-1042 发货前取消它。
将控制台创建的密钥写入环境变量 TOKEN，在本地或服务端运行。不要把密钥放进浏览器代码或公开仓库。
curl --fail-with-body --silent --show-error --max-time 120 \
'https://api.y-api.bestvirtualgoods.com/v1/chat/completions' \
-H "Authorization: Bearer ${TOKEN:?Set TOKEN first}" \
-H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @- <<'JSON'
{
"model": "openai/gpt-5.6-luna",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "从这句话提取 order_id 和 intent，输出 JSON，只使用原句信息：请在订单 A-1042 发货前取消它。"
}
],
"max_tokens": 4096
}
JSON如何判断结果是否合格
验证两个字段和订单号，再测试缺失编号、多个订单和模糊意图。应将「自信但提取错误」和 JSON 解析失败分别统计。
选型常见问题
什么时候应该从 Luna 升级到 Sol？
根据自有评估设置规则，例如证据冲突、反复校验失败或需要深入推理的任务。不要只凭模型自报的信心决定是否升级。
资料来源与适用范围
技术信息来自所列模型页及其关联的发布方模型卡。模型卡描述相应检查点，不构成网关实际使用何种权重的证明。本站价格仅取自 Y-API 清单；本页没有宣称该接口的实测延迟、可用率或基准分数。