厂商概况
厂商级选型建议由 Y-API 撰写。逐模型的具体检查在下方链接的详情页里；本页内容不含任何实测对比。
它在目录里的位置
这对组合比任何其他厂商都更宽地撑起了目录的价格区间：Luna 的 $0.30 输入价落在 Flash 档，Sol 的 $30 输出价与 Claude Opus 5 持平——一家同时覆盖路由地板与升级天花板。
需要注意什么
Luna 到 Sol 的升级是你自己的设计决策：阈值、校验与路由都由你的应用承担。这两个名字都不附带托管智能体产品——API 调用里没有终端、浏览器或文件系统。
站内模型
价格为 Y-API 清单的额度快照。每个模型都链接到自己的详情页，那里有费用估算与请求示例。
| 模型 | 上下文窗口 | 输入 / 1M tokens | 输出 / 1M tokens |
|---|---|---|---|
GPT-5.6 Solopenai/gpt-5.6-sol | 1,050,000 | $5.00$0.50 | $30.00$3.00 |
GPT-5.6 Lunaopenai/gpt-5.6-luna | 1,050,000 | $0.30$0.03 | $1.30$0.13 |
额度价 / 现金等价 · 充值 $1 到账 $10 额度；现金等价 = 消耗额度 ÷ 10。这里是 Y-API 的价格，不是发布方的官方定价。
系列内怎么选
高吞吐、有边界的任务从 Luna 起步，上线前就定好升级到 Sol 的信号：证据冲突、反复校验失败、或推理深度超标。Sol 留给「更贵的评审确实能改变结果」的那一部分任务。
选型前确认
Luna 的输出应该都让 Sol 检查一遍吗？
不应该——全量上送会抹掉成本优势。用你自己的评测数据定升级触发条件（校验失败、歧义、风险等级），并审计触发率；大多数分类流量根本不该到旗舰那里。
来源与口径
本站对厂商的覆盖恰好就是上面列出的已评审模型指南：至少一个模型在评审范围内，厂商页才存在。架构与定位的说法跟随所引来源。我们不对任何厂商发布实测延迟、在线率或跑分。