GPT-5.5 是 OpenAI 前沿线上接替 5.4 的条目,1,050,000 token 窗口,接受文件、图像、文本输入。参考条目强调在困难任务上更强的推理与更好的 token 效率。

输入 · 账户额度价
$5.00

每 100 万 tokens

折合实付 $0.50

输出 · 账户额度价
$30.00

每 100 万 tokens

折合实付 $3.00

上下文窗口
1,050,000

tokens · OpenRouter

输入 → 输出
文件 · 图片 · 文本→ 文本
模型规格
资料核对日期: Y-API 价格快照:

如何选择这个模型

以下为 Y-API 的选型建议与评估方法,不是已经完成的实测结论。

适合从这些任务开始

当作第二意见用在 5.4 给出了看似合理、但你没法确认的结果上:隐蔽的并发缺陷、与安全相关的代码路径、含糊的规格。

选择前需要注意

token 效率是发布方关于输出长度的说法,本页没有测量它。要比较单任务成本,就数真正计费的 token,而不是答案里的 token。

模型规格

以下是 OpenRouter 的模型级规格快照,不是 Y-API 的兼容性实测。具体路由可接受的输入格式、参数和 token 上限可能更少。上线前请用小请求验证所需能力;文本请求成功不等于看图或工具调用已经验证。

上下文窗口
1,050,000 tokens
输入
文件 · 图片 · 文本
输出
文本
OpenRouter 收录日期
OpenRouter 列出的参数
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity
OpenRouter 模型页与规格

API 价格与成本估算

预计消耗额度
US$20.00
预计折合实付
US$2.00

这是示例用量预算,不是实测用量或报价承诺。包含输入和输出,不含单独的媒体收费、缓存优惠及重试;若推理 tokens 计费,也应计入输出预算。实际扣费以服务返回的用量为准。

充值 $1 获得 $10 额度。折合实付 = 消耗额度 ÷ 10,不是模型发布方的官方报价。

相同用量下的模型成本
模型预计消耗额度预计折合实付
GPT-5.5US$20.00US$2.00
GPT-5.5 ProUS$120.00US$12.00
GPT-5.4US$10.00US$1.00
查看大模型 API 价格与计费

API 接入示例

示例使用 Y-API 的完整模型 ID,仅发送文本,不代表图片、音频、视频、文件或工具能力已经验证。输出上限还需给推理过程留空间;若正文为空且 finish_reason=length,可能是预算已耗尽。

可以先试的任务

两个服务对这条记录归谁处理有分歧。给出两个处理函数的代码,指出产生分歧的时序,并提一个不依赖谁先执行的修复。

将控制台创建的密钥写入环境变量 TOKEN,在本地或服务端运行。不要把密钥放进浏览器代码或公开仓库。

cURL · GPT-5.5
curl --fail-with-body --silent --show-error --max-time 120 \
  'https://api.y-api.bestvirtualgoods.com/v1/chat/completions' \
  -H "Authorization: Bearer ${TOKEN:?Set TOKEN first}" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @- <<'JSON'
{
  "model": "openai/gpt-5.5",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "两个服务对这条记录归谁处理有分歧。给出两个处理函数的代码,指出产生分歧的时序,并提一个不依赖谁先执行的修复。"
    }
  ],
  "max_tokens": 4096
}
JSON

如何判断结果是否合格

修复应当在两种时序下都正确。要求它给出打断原代码的交错顺序,再检查改动是否扛得住。

选型常见问题

日常任务上 5.5 比 5.4 值吗?

常规任务通常不值——两者每 token 价格接近,判断应当来自你自己的失败率。把 5.5 留给那些 5.4 需要第二次尝试的情况。

资料来源与适用范围

技术信息来自所列模型页及其关联的发布方模型卡。模型卡描述相应检查点,不构成网关实际使用何种权重的证明。本站价格仅取自 Y-API 清单;本页没有宣称该接口的实测延迟、可用率或基准分数。