Claude Opus 5

anthropic/claude-opus-5

OpenRouter 将 Claude Opus 5 定位为 Anthropic 面向复杂推理、软件工程和长程 Agent 工作的模型。参考条目列出文本、图片及文件输入,输出为文本。

输入 · 账户额度价
$5.00

每 100 万 tokens

折合实付 $0.50

输出 · 账户额度价
$25.00

每 100 万 tokens

折合实付 $2.50

上下文窗口
1,000,000

tokens · OpenRouter

输入 → 输出
文本 · 图片 · 文件→ 文本
模型规格
资料核对日期: Y-API 价格快照:

如何选择这个模型

以下为 Y-API 的选型建议与评估方法,不是已经完成的实测结论。

适合从这些任务开始

可作为重要架构变更或疑难缺陷的第二轮审查候选。提供原始需求、拟议代码差异和具体失败场景,让它挑战方案,而不是只做概括。

选择前需要注意

高价模型同样可能漏掉缺陷或编造解释,结论需要代码和测试支撑。OpenRouter 列出文件输入,也不代表 Y-API 开放了 Anthropic 原生文档处理的全部能力。

模型规格

以下是 OpenRouter 的模型级规格快照,不是 Y-API 的兼容性实测。具体路由可接受的输入格式、参数和 token 上限可能更少。上线前请用小请求验证所需能力;文本请求成功不等于看图或工具调用已经验证。

上下文窗口
1,000,000 tokens
输入
文本 · 图片 · 文件
输出
文本
OpenRouter 收录日期
OpenRouter 列出的参数
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolsverbosity
OpenRouter 模型页与规格

估算使用成本

预计消耗额度
US$17.50
预计折合实付
US$1.75

这是示例用量预算,不是实测用量或报价承诺。包含输入和输出,不含单独的媒体收费、缓存优惠及重试;若推理 tokens 计费,也应计入输出预算。实际扣费以服务返回的用量为准。

充值 $1 获得 $10 额度。折合实付 = 消耗额度 ÷ 10,不是模型发布方的官方报价。

相同用量下的模型成本
模型预计消耗额度预计折合实付
Claude Opus 5US$17.50US$1.75
Claude Sonnet 5US$7.00US$0.70
GPT-5.6 SolUS$20.00US$2.00

API 接入

示例使用 Y-API 的完整模型 ID,仅发送文本,不代表图片、音频、视频、文件或工具能力已经验证。输出上限还需给推理过程留空间;若正文为空且 finish_reason=length,可能是预算已耗尽。

可以先试的任务

审查这个缓存策略:私人账户接口响应使用 Cache-Control: public, max-age=300。说明风险,并提出响应头和回归测试。

将控制台创建的密钥写入环境变量 TOKEN,在本地或服务端运行。不要把密钥放进浏览器代码或公开仓库。

cURL · Claude Opus 5
curl --fail-with-body --silent --show-error --max-time 120 \
  'https://api.y-api.bestvirtualgoods.com/v1/chat/completions' \
  -H "Authorization: Bearer ${TOKEN:?Set TOKEN first}" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @- <<'JSON'
{
  "model": "anthropic/claude-opus-5",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "审查这个缓存策略:私人账户接口响应使用 Cache-Control: public, max-age=300。说明风险,并提出响应头和回归测试。"
    }
  ],
  "max_tokens": 4096
}
JSON

如何判断结果是否合格

应识别跨用户数据泄露风险,提出合适的 private 或 no-store 策略,并测试已登录响应。只有泛泛安全建议、没有失败机制的分析不够。

选型常见问题

Opus 比 Sonnet 更高的成本值得吗?

需要任务级对比才能判断。应比较发现的缺陷、被接受的修复、重试次数和总计费 tokens。只在结果确实改善的场景保留较贵的审查模型。

资料来源与适用范围

技术信息来自所列模型页及其关联的发布方模型卡。模型卡描述相应检查点,不构成网关实际使用何种权重的证明。本站价格仅取自 Y-API 清单;本页没有宣称该接口的实测延迟、可用率或基准分数。