如何选择这个模型
以下为 Y-API 的选型建议与评估方法,不是已经完成的实测结论。
适合从这些任务开始
可用于对话、分类与轻量 Agent 步骤——请求量大、单次调用又足够简单,用更大的模型是浪费。
选择前需要注意
低价档只适用到某个 token 阈值,超过之后标价大约翻倍,所以特别大的请求不会按标价线性增长。这个闭源模型没有发布方模型卡可以查验。
模型规格
以下是 OpenRouter 的模型级规格快照,不是 Y-API 的兼容性实测。具体路由可接受的输入格式、参数和 token 上限可能更少。上线前请用小请求验证所需能力;文本请求成功不等于看图或工具调用已经验证。
- 上下文窗口
- 1,050,000 tokens
- 输入
- 文件 · 图片 · 文本
- 输出
- 文本
- OpenRouter 收录日期
- OpenRouter 列出的参数
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity
API 价格与成本估算
- 预计消耗额度
- US$0.35
- 预计折合实付
- US$0.035
这是示例用量预算,不是实测用量或报价承诺。包含输入和输出,不含单独的媒体收费、缓存优惠及重试;若推理 tokens 计费,也应计入输出预算。实际扣费以服务返回的用量为准。
充值 $1 获得 $10 额度。折合实付 = 消耗额度 ÷ 10,不是模型发布方的官方报价。
| 模型 | 预计消耗额度 | 预计折合实付 |
|---|---|---|
| GPT-6 Luna | US$0.35 | US$0.035 |
| GPT-5.6 Luna | US$0.95 | US$0.095 |
| Claude Haiku 5.5 | US$0.45 | US$0.045 |
API 接入示例
示例使用 Y-API 的完整模型 ID,仅发送文本,不代表图片、音频、视频、文件或工具能力已经验证。输出上限还需给推理过程留空间;若正文为空且 finish_reason=length,可能是预算已耗尽。
可以先试的任务
按内容把每条进来的请求分到三个队列之一,并用一句话说明是什么触发了这个选择。
将控制台创建的密钥写入环境变量 TOKEN,在本地或服务端运行。不要把密钥放进浏览器代码或公开仓库。
curl --fail-with-body --silent --show-error --max-time 120 \
'https://api.y-api.bestvirtualgoods.com/v1/chat/completions' \
-H "Authorization: Bearer ${TOKEN:?Set TOKEN first}" \
-H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @- <<'JSON'
{
"model": "openai/gpt-6-luna",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "按内容把每条进来的请求分到三个队列之一,并用一句话说明是什么触发了这个选择。"
}
],
"max_tokens": 4096
}
JSON如何判断结果是否合格
在有标注的样本上量路由准确率,同时盯每千次请求的成本——分档计价意味着平均单价取决于你的请求大小。
选型常见问题
Luna 和 GPT-6 Sol 是什么关系?
它们是两个独立条目,ID 与价格都不同,Luna 是更便宜更快的那一档。切换只是改 model 字段,但结果不可互换,要重新跑评估。
资料来源与适用范围
技术信息来自所列模型页及其关联的发布方模型卡。模型卡描述相应检查点,不构成网关实际使用何种权重的证明。本站价格仅取自 Y-API 清单;本页没有宣称该接口的实测延迟、可用率或基准分数。