Dieses Modell auswählen
Auswahlhinweise von Y-API. Die vorgeschlagenen Prüfungen sind keine bereits gemessenen Testergebnisse.
Geeignete erste Aufgaben
Für Entscheidungen, bei denen ein Fehler teuer ist und das Reasoning prüfbar: eine Änderung des Datenmodells, ein numerisches Ergebnis, eine Sicherheitsprüfung mit konkretem Bedrohungsmodell.
Worauf du achten solltest
Das ist der höchste Eingabesatz im Katalog. Reasoning-Varianten verbrauchen zudem mehr Token beim Denken, die Kosten pro Aufruf sind also nicht nur der Preis pro Token — miss einen realistischen Aufruf, bevor du ihn auf einen Pfad mit Volumen setzt.
Modellspezifikationen
Dies sind Modellspezifikationen von OpenRouter, kein Y-API-Kompatibilitätstest. Einzelne Routen können weniger Formate, Parameter oder Tokens akzeptieren. Prüfe benötigte Funktionen mit kleinen Anfragen: Erfolgreicher Text belegt weder Bildverständnis noch Werkzeugaufrufe.
- Kontextfenster
- 1.050.000 tokens
- Eingabe
- Datei · Bild · Text
- Ausgabe
- Text
- Bei OpenRouter gelistet seit
- Bei OpenRouter aufgeführte Parameter
include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity
Kosten berechnen
- Geschätzter Guthabenverbrauch
- 120,00 $
- Geschätztes Zahlungsäquivalent
- 12,00 $
Beispielhaftes Tokenbudget, keine Messung oder verbindliches Angebot. Enthält Ein- und Ausgabe, aber keine gesonderten Medienkosten, Cache-Rabatte oder Wiederholungen. Berechnete Reasoning-Tokens gehören zum Ausgabebudget. Die tatsächliche Abrechnung folgt der vom Dienst gemeldeten Nutzung.
$1 Zahlung ergibt $10 Guthaben. Zahlungsäquivalent = verbrauchtes Guthaben ÷ 10; dies ist nicht der Listenpreis des Modellentwicklers.
| Modell | Geschätzter Guthabenverbrauch | Geschätztes Zahlungsäquivalent |
|---|---|---|
| GPT-5.5 Pro | 120,00 $ | 12,00 $ |
| GPT-5.5 | 20,00 $ | 2,00 $ |
| GPT-6 Astra | 35,00 $ | 3,50 $ |
API verwenden
Minimale Textanfragen mit der genauen Y-API-Modell-ID. Sie testen keine Bild-, Audio-, Video-, Datei- oder Werkzeugunterstützung. Plane auch Ausgabe für Reasoning ein; leerer Inhalt mit finish_reason=length kann auf ein ausgeschöpftes Budget hinweisen.
Eine Aufgabe zum Ausprobieren
Prüfe diese Schema-Migration für eine Tabelle mit 40 Millionen Zeilen. Benenne den Schritt, der Schreibvorgänge sperrt, schlage eine Online-Alternative vor und erkläre, wie man zurückrollt, wenn das Nachfüllen mittendrin scheitert.
Setze TOKEN auf einen Schlüssel aus der Konsole und führe das Beispiel lokal oder serverseitig aus. Schlüssel gehören weder in Browsercode noch in öffentliche Repositories.
curl --fail-with-body --silent --show-error --max-time 120 \
'https://api.y-api.bestvirtualgoods.com/v1/chat/completions' \
-H "Authorization: Bearer ${TOKEN:?Set TOKEN first}" \
-H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @- <<'JSON'
{
"model": "openai/gpt-5.5-pro",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Prüfe diese Schema-Migration für eine Tabelle mit 40 Millionen Zeilen. Benenne den Schritt, der Schreibvorgänge sperrt, schlage eine Online-Alternative vor und erkläre, wie man zurückrollt, wenn das Nachfüllen mittendrin scheitert."
}
],
"max_tokens": 4096
}
JSONErgebnis prüfen
Suche das konkrete Sperrverhalten, nicht eine allgemeine Warnung. Der Rollback-Plan muss am Mittelpunkt ausführbar sein — genau der Fall, den fast alle Pläne auslassen.
Fragen zur Auswahl
Kann ich es für Massenverarbeitung nutzen?
Technisch ja, aber rechne zuerst die Kosten pro Aufruf. Leite Massenarbeit an einen günstigeren Eintrag und halte diesen für die Fälle zurück, in denen eine falsche Antwort das teure Ergebnis ist.
Quellen und Geltungsbereich
Technische Angaben stammen aus der genannten Modellseite und gegebenenfalls der verlinkten Entwicklerkarte. Eine Karte beschreibt einen Checkpoint, beweist aber nicht die vom Gateway verwendeten Gewichte. Preise stammen ausschließlich aus dem Y-API-Katalog. Für diesen Endpunkt werden keine gemessene Latenz, Verfügbarkeit oder Benchmarkwerte behauptet.