Dieses Modell auswählen
Auswahlhinweise von Y-API. Die vorgeschlagenen Prüfungen sind keine bereits gemessenen Testergebnisse.
Geeignete erste Aufgaben
Prüfe die Übereinstimmung von Screenshots, Anforderungen und Code. Verlange sichtbare Tatsachen vor Änderungsideen, um unbelegte Beobachtungen zu erkennen.
Worauf du achten solltest
Flash ist keine Preiseinstellung von GLM 5.3. Bild- und tools-Angaben beweisen nicht, dass die entsprechenden Y-API-Routen funktionieren.
Modellspezifikationen
Dies sind Modellspezifikationen von OpenRouter, kein Y-API-Kompatibilitätstest. Einzelne Routen können weniger Formate, Parameter oder Tokens akzeptieren. Prüfe benötigte Funktionen mit kleinen Anfragen: Erfolgreicher Text belegt weder Bildverständnis noch Werkzeugaufrufe.
- Kontextfenster
- 1.048.576 tokens
- Eingabe
- Text · Bild · Video
- Ausgabe
- Text
- Bei OpenRouter gelistet seit
- Bei OpenRouter aufgeführte Parameter
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_pparallel_tool_callspresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Kosten berechnen
- Geschätzter Guthabenverbrauch
- 0,40 $
- Geschätztes Zahlungsäquivalent
- 0,04 $
Beispielhaftes Tokenbudget, keine Messung oder verbindliches Angebot. Enthält Ein- und Ausgabe, aber keine gesonderten Medienkosten, Cache-Rabatte oder Wiederholungen. Berechnete Reasoning-Tokens gehören zum Ausgabebudget. Die tatsächliche Abrechnung folgt der vom Dienst gemeldeten Nutzung.
$1 Zahlung ergibt $10 Guthaben. Zahlungsäquivalent = verbrauchtes Guthaben ÷ 10; dies ist nicht der Listenpreis des Modellentwicklers.
| Modell | Geschätzter Guthabenverbrauch | Geschätztes Zahlungsäquivalent |
|---|---|---|
| GLM 5.3 Flash | 0,40 $ | 0,04 $ |
| GLM 5.3 | 3,90 $ | 0,39 $ |
| Qwen3.8 Flash | 0,45 $ | 0,045 $ |
API verwenden
Minimale Textanfragen mit der genauen Y-API-Modell-ID. Sie testen keine Bild-, Audio-, Video-, Datei- oder Werkzeugunterstützung. Plane auch Ausgabe für Reasoning ein; leerer Inhalt mit finish_reason=length kann auf ein ausgeschöpftes Budget hinweisen.
Eine Aufgabe zum Ausprobieren
Ein Formular kennzeichnet Fehler nur mit einem roten Rand. Entwirf barrierearme Validierung mit Text, Fokus und Screenreader-Rückmeldung.
Setze TOKEN auf einen Schlüssel aus der Konsole und führe das Beispiel lokal oder serverseitig aus. Schlüssel gehören weder in Browsercode noch in öffentliche Repositories.
curl --fail-with-body --silent --show-error --max-time 120 \
'https://api.y-api.bestvirtualgoods.com/v1/chat/completions' \
-H "Authorization: Bearer ${TOKEN:?Set TOKEN first}" \
-H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @- <<'JSON'
{
"model": "z-ai/glm-5.3-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Ein Formular kennzeichnet Fehler nur mit einem roten Rand. Entwirf barrierearme Validierung mit Text, Fokus und Screenreader-Rückmeldung."
}
],
"max_tokens": 4096
}
JSONErgebnis prüfen
Fehler müssen Feldern zugeordnet sein und ohne Farberkennung verständlich bleiben. Teste Bilderkennung separat mit einem bekannten Screenshot.
Fragen zur Auswahl
Ist es einfach ein kleineres GLM 5.3?
Der Entwickler beschreibt eine neue Basis und andere Attention-Architektur. Behandle es als eigenständigen Kandidaten statt als gleiche Qualität zu anderem Preis.
Quellen und Geltungsbereich
Technische Angaben stammen aus der genannten Modellseite und gegebenenfalls der verlinkten Entwicklerkarte. Eine Karte beschreibt einen Checkpoint, beweist aber nicht die vom Gateway verwendeten Gewichte. Preise stammen ausschließlich aus dem Y-API-Katalog. Für diesen Endpunkt werden keine gemessene Latenz, Verfügbarkeit oder Benchmarkwerte behauptet.