Dieses Modell auswählen
Auswahlhinweise von Y-API. Die vorgeschlagenen Prüfungen sind keine bereits gemessenen Testergebnisse.
Geeignete erste Aufgaben
Prüfe gestufte Migrationen mit Schemaänderung, Backfill, Doppelschreiben und Bereinigung. Verlange durchgehende Anforderungen und Rückkehrpunkte je Phase.
Worauf du achten solltest
Kontext ist kein dauerhafter Speicher. Die Anwendung hält relevante Nachrichten und Werkzeugergebnisse vor. Vollständige Logs können Kosten ohne bessere Entscheidungen erhöhen.
Modellspezifikationen
Dies sind Modellspezifikationen von OpenRouter, kein Y-API-Kompatibilitätstest. Einzelne Routen können weniger Formate, Parameter oder Tokens akzeptieren. Prüfe benötigte Funktionen mit kleinen Anfragen: Erfolgreicher Text belegt weder Bildverständnis noch Werkzeugaufrufe.
- Kontextfenster
- 1.048.576 tokens
- Eingabe
- Text
- Ausgabe
- Text
- Bei OpenRouter gelistet seit
- Bei OpenRouter aufgeführte Parameter
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_pparallel_tool_callspresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Kosten berechnen
- Geschätzter Guthabenverbrauch
- 3,60 $
- Geschätztes Zahlungsäquivalent
- 0,36 $
Beispielhaftes Tokenbudget, keine Messung oder verbindliches Angebot. Enthält Ein- und Ausgabe, aber keine gesonderten Medienkosten, Cache-Rabatte oder Wiederholungen. Berechnete Reasoning-Tokens gehören zum Ausgabebudget. Die tatsächliche Abrechnung folgt der vom Dienst gemeldeten Nutzung.
$1 Zahlung ergibt $10 Guthaben. Zahlungsäquivalent = verbrauchtes Guthaben ÷ 10; dies ist nicht der Listenpreis des Modellentwicklers.
| Modell | Geschätzter Guthabenverbrauch | Geschätztes Zahlungsäquivalent |
|---|---|---|
| GLM 5.2 | 3,60 $ | 0,36 $ |
| GLM 5.3 | 3,90 $ | 0,39 $ |
| Hy4 preview | 2,50 $ | 0,25 $ |
API verwenden
Minimale Textanfragen mit der genauen Y-API-Modell-ID. Sie testen keine Bild-, Audio-, Video-, Datei- oder Werkzeugunterstützung. Plane auch Ausgabe für Reasoning ein; leerer Inhalt mit finish_reason=length kann auf ein ausgeschöpftes Budget hinweisen.
Eine Aufgabe zum Ausprobieren
Plane die unterbrechungsfreie Umbenennung einer DB-Spalte bei parallel laufenden alten und neuen App-Versionen. Beschreibe Reihenfolge, Kompatibilität und Rollback.
Setze TOKEN auf einen Schlüssel aus der Konsole und führe das Beispiel lokal oder serverseitig aus. Schlüssel gehören weder in Browsercode noch in öffentliche Repositories.
curl --fail-with-body --silent --show-error --max-time 120 \
'https://api.y-api.bestvirtualgoods.com/v1/chat/completions' \
-H "Authorization: Bearer ${TOKEN:?Set TOKEN first}" \
-H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @- <<'JSON'
{
"model": "z-ai/glm-5.2",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Plane die unterbrechungsfreie Umbenennung einer DB-Spalte bei parallel laufenden alten und neuen App-Versionen. Beschreibe Reihenfolge, Kompatibilität und Rollback."
}
],
"max_tokens": 4096
}
JSONErgebnis prüfen
Erweitern vor Einschränken, Kompatibilität der Mischversionen und Rollback vor destruktiver Bereinigung müssen nachvollziehbar sein.
Fragen zur Auswahl
Was unterscheidet GLM 5.3?
Z.ai zufolge ist die Basis gleich, während 5.3 das Nachtraining verändert. Vergleiche das Verhalten; dieselbe Basis bedeutet nicht identische Ergebnisse.
Quellen und Geltungsbereich
Technische Angaben stammen aus der genannten Modellseite und gegebenenfalls der verlinkten Entwicklerkarte. Eine Karte beschreibt einen Checkpoint, beweist aber nicht die vom Gateway verwendeten Gewichte. Preise stammen ausschließlich aus dem Y-API-Katalog. Für diesen Endpunkt werden keine gemessene Latenz, Verfügbarkeit oder Benchmarkwerte behauptet.