벤더 개요
벤더 단위 선택 조언은 Y-API가 작성했습니다. 모델별 확인 항목은 아래 링크된 상세 페이지에 있으며, 이 페이지에는 실측 비교가 포함되지 않습니다.
카탈로그에서의 위치
Kimi는 오픈 웨이트의 프리미엄 대역을 차지합니다. GLM과 DeepSeek보다 비싸고 Claude와 GPT-5.6보다 싸며, 결정적 차이는 K3의 가중치가 공개되어 폐쇄형 프런티어 모델과 달리 카드를 감사할 수 있다는 점입니다.
주의할 점
K3와 K2.6의 약 4배 출력 가격 차는 모델 선택을 예산 결정으로 만듭니다. 에이전트형 루프는 매 턴 입력 가격으로 컨텍스트를 다시 읽어 노출이 곱셈으로 늘어납니다. K2.6의 더 짧은 창은 "긴 과제"의 의미 자체를 바꿉니다.
Y-API 모델
가격은 Y-API 카탈로그의 크레딧 스냅샷입니다. 각 모델은 비용 추정과 요청 예시가 있는 상세 페이지로 연결됩니다.
크레딧 가격 / 현금 환산 · $1 결제 시 크레딧 $10가 충전됩니다. 현금 환산 = 소비 크레딧 ÷ 10. 이는 Y-API 가격이며 배포사의 정가가 아닙니다.
시리즈 안에서 고르기
UI 생성과 경계가 있는 코딩은 먼저 K2.6으로 보내고, 과제가 실제로 창을 넘거나 긴 도구 루프를 돌 때 K3로 올리세요. 결정 전에 같은 저장소 과제로 GLM 5.3, Claude Sonnet 5와도 비교하세요.
선택 전 확인
Kimi K3가 K2.6보다 비쌀 만한 때는 언제입니까?
과제 단위 비교만이 답할 수 있습니다. K3의 100만 토큰 창과 에이전트 지향은 작업이 실제로 262,144 토큰을 넘거나 긴 도구 루프를 돌 때 효과가 있습니다. 경계가 있는 컴포넌트 작업에서는 가격 차가 값을 하기 어렵습니다.
출처와 범위
이 사이트의 벤더 범위는 위에 나열된 검수된 모델 가이드와 정확히 일치합니다. 검수된 모델이 하나도 없는 벤더의 페이지는 존재하지 않습니다. 아키텍처와 포지셔닝 서술은 인용된 출처를 따릅니다. 지연 시간, 가동률, 벤치마크 실측치는 게시하지 않습니다.