Comparação de preços de API de LLM

Uma unidade para todos

Nossas tarifas são cotadas em créditos em dólar; uma recarga de $1 vira atualmente $20 em créditos. Os números da nossa coluna são créditos divididos por 20 — o dinheiro que efetivamente sai do seu cartão. Os números dos demais já são dinheiro.

Faixa publicada mais barata, cache-miss

Quando um provedor publica várias faixas, a tabela toma a mais barata aplicável a uma chamada normal: a tarifa de horário reduzido da DeepSeek em vez da de pico, a faixa padrão da DeepInfra em vez da flex. Entrada em cache fica de fora em toda a tabela, incluindo a nossa coluna.

Os IDs deles, não os nossos

Agregadores costumam listar um build com data fixa (`-0813`) em vez do modelo que rola atualização, ou renomeá-lo pelo número de parâmetros. Esses casos estão marcados na tabela; um build datado não garante o mesmo comportamento do modelo atual.

Dois tipos diferentes de vazio

Uma célula com "Não está no catálogo" significa que verificamos e o provedor não carrega aquele modelo. Uma célula em branco significa que não verificamos — não que ele esteja indisponível. Os dois nunca são mesclados.

Contra os preços oficiais dos fornecedores, dinheiro contra dinheiro, os modelos comparáveis ficam entre 20× e 29.3× mais baratos na entrada.

Nem todo modelo está aqui

11 dos nossos 21 modelos ficam de fora. Dois modelos Qwen não têm preço externo verificado de nenhum tipo, dois builds da DeepSeek não aparecem em nenhuma página de preços que conseguíssemos conferir, e um modelo não revela o fornecedor.

A Alibaba não publica preço do Qwen

As páginas públicas de modelos dela listam apenas capacidades; a cobrança por token fica atrás de um console específico por região. É por isso que a coluna oficial fica em branco em toda linha Qwen — um vazio é melhor do que um número copiado de um blog. As nossas próprias tarifas estão numa página pública e num endpoint legível por máquina.

Nenhum número de terceiros foi usado

Só para um modelo da DeepSeek, três posts amplamente citados trazem três preços mutuamente incompatíveis. Aqui, só a própria página de preços do provedor vale como fonte.

Os agregadores divergem em até 2×

Qwen3.7-Max custa $1.25 por 1M de entrada na Together AI e $2.50 na DeepInfra — mesmo modelo, mesma unidade, mesmo dia. Trate qualquer número isolado de um agregador como um ponto de dados, não como o preço de mercado.

Qual é a forma mais barata de chamar o DeepSeek V4 Pro?

Verificado em 2026-08-26, por 1M de tokens de entrada: Y-API a $0.025 em dinheiro, a própria API da DeepSeek a $0.66 no horário reduzido e $1.32 no pico, DeepInfra a $1.30, OpenRouter a $1.122 para o build datado 0813, Together AI a $1.74. O único caso que inverte é o prompt com cache constante — a DeepSeek cobra $0.022 por 1M para entrada em cache, um pouco abaixo da nossa tarifa.

Por que os preços do Y-API são cotados em créditos em vez de dólares?

O crédito é a unidade de medição dentro do serviço: a recarga converte dólares em crédito pela taxa atual, e cada modelo desconta crédito por token. Cotar em créditos mantém o número por modelo estável quando a taxa de recarga muda. Para obter o preço em dinheiro, divida a tarifa em créditos pela taxa atual — 20 hoje, 10 depois da promoção. Ambos os números são publicados, e o preço em dinheiro está no endpoint de preços legível por máquina.

Um agregador consegue ser mais barato que o próprio fornecedor do modelo?

Sim, e esta tabela tem um exemplo. O OpenRouter lista o build datado xiaomi/mimo-v2.5-20260422 a $0.119 por 1M de entrada, abaixo dos $0.14 da própria Xiaomi. Agregadores às vezes listam só um build com data fixa, que não acompanha o modelo que rola atualização conforme ele evolui — mais barato, mas não é a mesma coisa.

Quanto da diferença é desconto real e quanto é só a promoção de recarga?

Praticamente tudo é a promoção. Comparados como se crédito fosse dólar, os nossos preços igualam os preços de tabela dos fornecedores nos quatro modelos MiniMax e em xiaomi/mimo-v2.5, ficam 3% acima do oficial em xiaomi/mimo-v2.5-pro e abaixo dele nos dois builds da DeepSeek. Os múltiplos grandes da tabela vêm da taxa de recarga de 20:1, que é por tempo limitado e vai voltar para 1:10.

Com que frequência esta tabela é atualizada?

Cada número carrega a data em que foi verificado, exibida no topo da página. Provedores mudam preços sem aviso, então trate qualquer coisa com mais de algumas semanas como ponto de partida e siga o link da fonte antes de comprometer orçamento. As nossas próprias tarifas são sincronizadas do catálogo ativo na hora do build, então nunca ficam mais velhas que o último deploy.

Confira um modelo contra a sua própria fatura

Escolha o modelo que você mais chama, encontre-o na tabela e multipl pela contagem de tokens do mês passado. Se a conta fechar, entre e aponte uma chamada para cá — o log de requisições vai mostrar o desconto real.