Dieses Modell auswählen
Auswahlhinweise von Y-API. Die vorgeschlagenen Prüfungen sind keine bereits gemessenen Testergebnisse.
Geeignete erste Aufgaben
Für Agentenabläufe, die wiederholt Werkzeuge berühren — Dateien lesen, Code ändern, das Ergebnis prüfen —, besonders wo der frühere Sol-Eintrag mehr Wiederholungen brauchte als erwünscht.
Worauf du achten solltest
Ein Point-Release garantiert kein besseres Verhalten auf deiner Last, und „Computernutzung" beschreibt das Training des Modells, keine Bildschirmsteuerung dieses Gateways. Behalte deine eigene Werkzeugumgebung und ihre Berechtigungen.
Modellspezifikationen
Dies sind Modellspezifikationen von OpenRouter, kein Y-API-Kompatibilitätstest. Einzelne Routen können weniger Formate, Parameter oder Tokens akzeptieren. Prüfe benötigte Funktionen mit kleinen Anfragen: Erfolgreicher Text belegt weder Bildverständnis noch Werkzeugaufrufe.
- Kontextfenster
- 1.050.000 tokens
- Eingabe
- Datei · Bild · Text
- Ausgabe
- Text
- Bei OpenRouter gelistet seit
- Bei OpenRouter aufgeführte Parameter
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity
Kosten berechnen
- Geschätzter Guthabenverbrauch
- 7,00 $
- Geschätztes Zahlungsäquivalent
- 0,70 $
Beispielhaftes Tokenbudget, keine Messung oder verbindliches Angebot. Enthält Ein- und Ausgabe, aber keine gesonderten Medienkosten, Cache-Rabatte oder Wiederholungen. Berechnete Reasoning-Tokens gehören zum Ausgabebudget. Die tatsächliche Abrechnung folgt der vom Dienst gemeldeten Nutzung.
$1 Zahlung ergibt $10 Guthaben. Zahlungsäquivalent = verbrauchtes Guthaben ÷ 10; dies ist nicht der Listenpreis des Modellentwicklers.
| Modell | Geschätzter Guthabenverbrauch | Geschätztes Zahlungsäquivalent |
|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | 7,00 $ | 0,70 $ |
| GPT-6 Sol | 7,00 $ | 0,70 $ |
| GPT-6 Astra | 35,00 $ | 3,50 $ |
API verwenden
Minimale Textanfragen mit der genauen Y-API-Modell-ID. Sie testen keine Bild-, Audio-, Video-, Datei- oder Werkzeugunterstützung. Plane auch Ausgabe für Reasoning ein; leerer Inhalt mit finish_reason=length kann auf ein ausgeschöpftes Budget hinweisen.
Eine Aufgabe zum Ausprobieren
Erkläre Schritt für Schritt, wie dieser fehlschlagende Build-Schritt zu reparieren ist. Nenne nach jedem Schritt die Evidenz, nach der du suchen würdest, bevor du den nächsten festlegst.
Setze TOKEN auf einen Schlüssel aus der Konsole und führe das Beispiel lokal oder serverseitig aus. Schlüssel gehören weder in Browsercode noch in öffentliche Repositories.
curl --fail-with-body --silent --show-error --max-time 120 \
'https://api.y-api.bestvirtualgoods.com/v1/chat/completions' \
-H "Authorization: Bearer ${TOKEN:?Set TOKEN first}" \
-H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @- <<'JSON'
{
"model": "openai/gpt-6.1-sol",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Erkläre Schritt für Schritt, wie dieser fehlschlagende Build-Schritt zu reparieren ist. Nenne nach jedem Schritt die Evidenz, nach der du suchen würdest, bevor du den nächsten festlegst."
}
],
"max_tokens": 4096
}
JSONErgebnis prüfen
Jeder Schritt sollte von der Evidenz des vorigen abhängen. Eine feste Checkliste, die ignoriert, was der Build tatsächlich ausgegeben hat, ist genau das Muster, das diese Aufgabe sichtbar machen soll.
Fragen zur Auswahl
Sollte ich von GPT-6 Sol auf 6.1 Sol wechseln?
Schicke dieselben Agentenaufgaben durch beide und vergleiche Wiederholungen und insgesamt abgerechnete Token. Ein Point-Release hilft oft am meisten bei langen Werkzeugschleifen — genau dort führt eine einzelne Stichprobe in die Irre.
Quellen und Geltungsbereich
Technische Angaben stammen aus der genannten Modellseite und gegebenenfalls der verlinkten Entwicklerkarte. Eine Karte beschreibt einen Checkpoint, beweist aber nicht die vom Gateway verwendeten Gewichte. Preise stammen ausschließlich aus dem Y-API-Katalog. Für diesen Endpunkt werden keine gemessene Latenz, Verfügbarkeit oder Benchmarkwerte behauptet.