Dieses Modell auswählen
Auswahlhinweise von Y-API. Die vorgeschlagenen Prüfungen sind keine bereits gemessenen Testergebnisse.
Geeignete erste Aufgaben
Teste Korrekturen mit Implementierung, Tests und Abschlussprüfung. Definiere Abnahmekriterien vorab und kontrolliere, dass Tests nicht abgeschwächt wurden.
Worauf du achten solltest
Setze keinen Abschalter für Reasoning voraus. Plane Tokens für Denken und Antwort ein und prüfe bei leerem Inhalt auf Abbruch wegen des Limits.
Modellspezifikationen
Dies sind Modellspezifikationen von OpenRouter, kein Y-API-Kompatibilitätstest. Einzelne Routen können weniger Formate, Parameter oder Tokens akzeptieren. Prüfe benötigte Funktionen mit kleinen Anfragen: Erfolgreicher Text belegt weder Bildverständnis noch Werkzeugaufrufe.
- Kontextfenster
- 1.048.576 tokens
- Eingabe
- Text
- Ausgabe
- Text
- Bei OpenRouter gelistet seit
- Bei OpenRouter aufgeführte Parameter
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_pparallel_tool_callspresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Kosten berechnen
- Geschätzter Guthabenverbrauch
- 3,90 $
- Geschätztes Zahlungsäquivalent
- 0,39 $
Beispielhaftes Tokenbudget, keine Messung oder verbindliches Angebot. Enthält Ein- und Ausgabe, aber keine gesonderten Medienkosten, Cache-Rabatte oder Wiederholungen. Berechnete Reasoning-Tokens gehören zum Ausgabebudget. Die tatsächliche Abrechnung folgt der vom Dienst gemeldeten Nutzung.
$1 Zahlung ergibt $10 Guthaben. Zahlungsäquivalent = verbrauchtes Guthaben ÷ 10; dies ist nicht der Listenpreis des Modellentwicklers.
| Modell | Geschätzter Guthabenverbrauch | Geschätztes Zahlungsäquivalent |
|---|---|---|
| GLM 5.3 | 3,90 $ | 0,39 $ |
| GLM 5.2 | 3,60 $ | 0,36 $ |
| GLM 5.3 Flash | 0,40 $ | 0,04 $ |
API verwenden
Minimale Textanfragen mit der genauen Y-API-Modell-ID. Sie testen keine Bild-, Audio-, Video-, Datei- oder Werkzeugunterstützung. Plane auch Ausgabe für Reasoning ein; leerer Inhalt mit finish_reason=length kann auf ein ausgeschöpftes Budget hinweisen.
Eine Aufgabe zum Ausprobieren
Ein Zahlungs-Webhook kommt doppelt und in falscher Reihenfolge an. Entwirf Idempotenz und Tests gegen doppelte Gutschriften.
Setze TOKEN auf einen Schlüssel aus der Konsole und führe das Beispiel lokal oder serverseitig aus. Schlüssel gehören weder in Browsercode noch in öffentliche Repositories.
curl --fail-with-body --silent --show-error --max-time 120 \
'https://api.y-api.bestvirtualgoods.com/v1/chat/completions' \
-H "Authorization: Bearer ${TOKEN:?Set TOKEN first}" \
-H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @- <<'JSON'
{
"model": "z-ai/glm-5.3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Ein Zahlungs-Webhook kommt doppelt und in falscher Reihenfolge an. Entwirf Idempotenz und Tests gegen doppelte Gutschriften."
}
],
"max_tokens": 4096
}
JSONErgebnis prüfen
Dauerhafte Eindeutigkeit und atomare Zustandswechsel sind nötig. Prüfe gleichzeitige Duplikate; eine Menge im Arbeitsspeicher reicht nicht.
Fragen zur Auswahl
Lässt sich Reasoning ausschalten?
Laut geprüfter OpenRouter-Seite nicht. Die Wahl der Intensität ist kein Abschalten. Prüfe zusätzlich die Parameterweiterleitung von Y-API.
Quellen und Geltungsbereich
Technische Angaben stammen aus der genannten Modellseite und gegebenenfalls der verlinkten Entwicklerkarte. Eine Karte beschreibt einen Checkpoint, beweist aber nicht die vom Gateway verwendeten Gewichte. Preise stammen ausschließlich aus dem Y-API-Katalog. Für diesen Endpunkt werden keine gemessene Latenz, Verfügbarkeit oder Benchmarkwerte behauptet.