DeepSeek V4 Pro 0423

deepseek/deepseek-v4-pro

DeepSeek V4 Pro 0423 ist das größere Text-Reasoning-Modell des ursprünglichen V4-Paars. Die Entwicklerkarte nennt insgesamt 1,6T und 49B aktive Parameter für komplexes Reasoning und Softwareaufgaben.

Eingabe · Kontoguthaben
$0.50

je 1 Mio. Tokens

Zahlungsäquivalent $0.05

Ausgabe · Kontoguthaben
$1.00

je 1 Mio. Tokens

Zahlungsäquivalent $0.10

Kontextfenster
1.048.576

tokens · OpenRouter

Eingabe → Ausgabe
Text→ Text
Modellspezifikationen
Quellen geprüft: Stand des Y-API-Katalogs:

Dieses Modell auswählen

Auswahlhinweise von Y-API. Die vorgeschlagenen Prüfungen sind keine bereits gemessenen Testergebnisse.

Geeignete erste Aufgaben

Prüfe Architekturentscheidungen mit Transaktionen, Nebenläufigkeit und Wiederherstellung. Liefere Code und Anforderungen und verlange nachvollziehbare Fehlerszenarien.

Worauf du achten solltest

Größe garantiert weder Geschwindigkeit noch Richtigkeit. Dieser Eintrag meint 0423, nicht alle späteren Pro-Checkpoints. Vergleiche tatsächliche Korrekturen mit neueren Flash- und GLM-Modellen.

Modellspezifikationen

Dies sind Modellspezifikationen von OpenRouter, kein Y-API-Kompatibilitätstest. Einzelne Routen können weniger Formate, Parameter oder Tokens akzeptieren. Prüfe benötigte Funktionen mit kleinen Anfragen: Erfolgreicher Text belegt weder Bildverständnis noch Werkzeugaufrufe.

Kontextfenster
1.048.576 tokens
Eingabe
Text
Ausgabe
Text
Bei OpenRouter gelistet seit
Bei OpenRouter aufgeführte Parameter
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_completion_tokensmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
OpenRouter-Modellseite und Spezifikationen

Kosten berechnen

Geschätzter Guthabenverbrauch
1,00 $
Geschätztes Zahlungsäquivalent
0,10 $

Beispielhaftes Tokenbudget, keine Messung oder verbindliches Angebot. Enthält Ein- und Ausgabe, aber keine gesonderten Medienkosten, Cache-Rabatte oder Wiederholungen. Berechnete Reasoning-Tokens gehören zum Ausgabebudget. Die tatsächliche Abrechnung folgt der vom Dienst gemeldeten Nutzung.

$1 Zahlung ergibt $10 Guthaben. Zahlungsäquivalent = verbrauchtes Guthaben ÷ 10; dies ist nicht der Listenpreis des Modellentwicklers.

Gleiches Tokenbudget, andere Modelle
ModellGeschätzter GuthabenverbrauchGeschätztes Zahlungsäquivalent
DeepSeek V4 Pro 04231,00 $0,10 $
DeepSeek V4 Flash 07310,30 $0,03 $
GLM 5.33,90 $0,39 $

API verwenden

Minimale Textanfragen mit der genauen Y-API-Modell-ID. Sie testen keine Bild-, Audio-, Video-, Datei- oder Werkzeugunterstützung. Plane auch Ausgabe für Reasoning ein; leerer Inhalt mit finish_reason=length kann auf ein ausgeschöpftes Budget hinweisen.

Eine Aufgabe zum Ausprobieren

A sperrt Konto 1 und danach 2, B zuerst 2 und dann 1. Erkläre einen Fehlerablauf und eine einheitliche Sperrregel.

Setze TOKEN auf einen Schlüssel aus der Konsole und führe das Beispiel lokal oder serverseitig aus. Schlüssel gehören weder in Browsercode noch in öffentliche Repositories.

cURL · DeepSeek V4 Pro 0423
curl --fail-with-body --silent --show-error --max-time 120 \
  'https://api.y-api.bestvirtualgoods.com/v1/chat/completions' \
  -H "Authorization: Bearer ${TOKEN:?Set TOKEN first}" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @- <<'JSON'
{
  "model": "deepseek/deepseek-v4-pro",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "A sperrt Konto 1 und danach 2, B zuerst 2 und dann 1. Erkläre einen Fehlerablauf und eine einheitliche Sperrregel."
    }
  ],
  "max_tokens": 4096
}
JSON

Ergebnis prüfen

Ein konkreter Deadlock-Ablauf und eine globale Sperrreihenfolge sind nötig. Mehr Wiederholungen ohne Ursachenbehebung reichen nicht.

Fragen zur Auswahl

Ist Pro immer besser als neueres Flash?

Name und Parameterzahl belegen das nicht. Vergleiche dieselbe Aufgabe mit gleichen Rechten und Tokenbudgets anhand bestandener Tests und Gesamtkosten.

Quellen und Geltungsbereich

Technische Angaben stammen aus der genannten Modellseite und gegebenenfalls der verlinkten Entwicklerkarte. Eine Karte beschreibt einen Checkpoint, beweist aber nicht die vom Gateway verwendeten Gewichte. Preise stammen ausschließlich aus dem Y-API-Katalog. Für diesen Endpunkt werden keine gemessene Latenz, Verfügbarkeit oder Benchmarkwerte behauptet.