Dieses Modell auswählen
Auswahlhinweise von Y-API. Die vorgeschlagenen Prüfungen sind keine bereits gemessenen Testergebnisse.
Geeignete erste Aufgaben
Probiere es für ausgedehnte Engineering-Aufgaben, bei denen das Modell seine eigene Arbeit prüfen soll — ein Refactoring über mehrere Dateien oder eine Debugging-Sitzung über mehrere Werkzeugaufrufe hinweg.
Worauf du achten solltest
Selbstverifikation ist eine Aussage des Herausgebers und keine gemessene Eigenschaft; kombiniere sie daher mit einer externen Kontrolle wie einer Testsuite. Das Fenster von 500.000 Token ist kürzer als bei den 1M-Einträgen dieses Katalogs.
Modellspezifikationen
Dies sind Modellspezifikationen von OpenRouter, kein Y-API-Kompatibilitätstest. Einzelne Routen können weniger Formate, Parameter oder Tokens akzeptieren. Prüfe benötigte Funktionen mit kleinen Anfragen: Erfolgreicher Text belegt weder Bildverständnis noch Werkzeugaufrufe.
- Kontextfenster
- 500.000 tokens
- Eingabe
- Text · Bild · Datei
- Ausgabe
- Text
- Bei OpenRouter gelistet seit
- Bei OpenRouter aufgeführte Parameter
include_reasoninglogprobsmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_p
Kosten berechnen
- Geschätzter Guthabenverbrauch
- 5,00 $
- Geschätztes Zahlungsäquivalent
- 0,50 $
Beispielhaftes Tokenbudget, keine Messung oder verbindliches Angebot. Enthält Ein- und Ausgabe, aber keine gesonderten Medienkosten, Cache-Rabatte oder Wiederholungen. Berechnete Reasoning-Tokens gehören zum Ausgabebudget. Die tatsächliche Abrechnung folgt der vom Dienst gemeldeten Nutzung.
$1 Zahlung ergibt $10 Guthaben. Zahlungsäquivalent = verbrauchtes Guthaben ÷ 10; dies ist nicht der Listenpreis des Modellentwicklers.
| Modell | Geschätzter Guthabenverbrauch | Geschätztes Zahlungsäquivalent |
|---|---|---|
| Grok 4.7 | 5,00 $ | 0,50 $ |
| Grok 4.6 | 10,00 $ | 1,00 $ |
| GPT-5.6 Sol | 20,00 $ | 2,00 $ |
API verwenden
Minimale Textanfragen mit der genauen Y-API-Modell-ID. Sie testen keine Bild-, Audio-, Video-, Datei- oder Werkzeugunterstützung. Plane auch Ausgabe für Reasoning ein; leerer Inhalt mit finish_reason=length kann auf ein ausgeschöpftes Budget hinweisen.
Eine Aufgabe zum Ausprobieren
Refaktoriere dieses Modul, um die doppelte Validierung zu entfernen, und beschreibe genau, wie du überprüft hast, dass sich das Verhalten nicht geändert hat.
Setze TOKEN auf einen Schlüssel aus der Konsole und führe das Beispiel lokal oder serverseitig aus. Schlüssel gehören weder in Browsercode noch in öffentliche Repositories.
curl --fail-with-body --silent --show-error --max-time 120 \
'https://api.y-api.bestvirtualgoods.com/v1/chat/completions' \
-H "Authorization: Bearer ${TOKEN:?Set TOKEN first}" \
-H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @- <<'JSON'
{
"model": "x-ai/grok-4.7",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Refaktoriere dieses Modul, um die doppelte Validierung zu entfernen, und beschreibe genau, wie du überprüft hast, dass sich das Verhalten nicht geändert hat."
}
],
"max_tokens": 4096
}
JSONErgebnis prüfen
Stelle sicher, dass die genannte Überprüfung reproduzierbar ist — ein Testbefehl, ein Diff oder eine bestimmte Zusicherung. Führe anschließend die ursprüngliche Testsuite aus, um zu sehen, ob das Refactoring gehalten hat.
Fragen zur Auswahl
Reicht das Fenster von 500.000 Token für repositoryweite Arbeit?
Das hängt vom Repository ab. Miss die Tokenzahl des Kontexts, den du tatsächlich brauchst, bevor du dich festlegst, und erwäge Retrieval, statt den gesamten Baum in einer Anfrage zu senden.
Quellen und Geltungsbereich
Technische Angaben stammen aus der genannten Modellseite und gegebenenfalls der verlinkten Entwicklerkarte. Eine Karte beschreibt einen Checkpoint, beweist aber nicht die vom Gateway verwendeten Gewichte. Preise stammen ausschließlich aus dem Y-API-Katalog. Für diesen Endpunkt werden keine gemessene Latenz, Verfügbarkeit oder Benchmarkwerte behauptet.